KT가 코로나19 확진자 동선 데이터를 인공지능(AI)과 빅데이터로 분석해 코로나19에 대한 감염위험도를 측정하는 연구를 수행한다.
KT는 글로벌헬스기술연구기금 '라이트펀드' 연구비 지원을 받아 AI·빅데이터 기반 디지털 트레이싱(Digital Tracing) 기술을 이용한 코로나19 감염위험도 측정 모델 개발 연구를 진행한다고 5일 밝혔다.
라이트펀드는 2018년 7월 보건복지부, 빌앤멜린다게이츠재단, 국내 생명과학 기업 등이 공동출자·설립한 글로벌 민관협력 연구기금이다.
KT는 라이트펀드에 'AI 기반 코로나19 감염위험도 자가측정 기술 개발 과제'를 제안, 연구지원 과제로 선정됐다.
KT는 스마트폰 앱 사용자의 과거 동선 데이터와 정부가 공개하는 코로나19 확진자 동선 데이터를 AI와 빅데이터로 분석, 코로나19 감염위험도를 측정할 예정이다.
KT는 개인정보 노출을 최소화하며 코로나19 확진자 직·간접 접촉자를 찾아 추가 확산방지에 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또 2차 대유행 및 집단감염 발생 시 고위험군을 효과적으로 선별하고 한정된 자원(의료진, 진단키트 등)을 효율적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 것으로 예상했다.
김윤빈 라이트펀드 대표는 “KT의 AI 기반 코로나19 감염위험도 자가측정 기술 개발 과제는 의료진이 부족한 저개발국가의 코로나19 확산 방지를 비롯해, 적절한 검사와 치료가 이뤄질 수 있게 도울 수 있는 프로젝트”라고 말했다.
김채희 KT AI/BigData사업본부장(상무)은 “KT는 AI·빅데이터 등 사람을 위한 따뜻한 기술을 통해 코로나19 확산 방지와 의료업계 업무 효율을 늘리기 위한 노력을 아끼지 않겠다”고 말했다.
KT는 연구를 통해 감염병의 감염위험 안내 및 디지털 트레이싱 중심으로 감염병 확산 방지 플랫폼(GEPP, Global Epidemic Prevention Platform)도 고도화할 예정이다.
손지혜기자 jh@etnews.com
