한국철도공사(코레일)가 열차에 자동검측 시스템을 확대 설치하고 인공지능(AI) 분석을 적용해 데이터 기반 유지보수 체계를 고도화한다고 17일 밝혔다. 기존 인력 중심 점검 방식을 탈피해 실시간 검측과 예측 정비가 가능한 디지털 전환 전략이다.
승객을 태운 열차에 설치된 자동검측 시스템은 운행 중 전차선·궤도·선로·신호·통신 등 5개 분야 17개 항목의 안전상태를 실시간으로 점검한다. 수집된 데이터는 상태평가 결과에 맞춰 수리·정비를 진행하는 '상태기반 유지보수(CBM)'에 활용된다.
코레일은 현재 ITX-새마을, KTX 등 4대와 수도권 전동열차 3대에 장비를 설치했으며 총 7대로 확대했다. 오는 2030년까지 분당선 전동열차, 강릉선, 중앙선 KTX-이음 등으로 확장하는 방안도 추진한다. 열차 운행이 없는 시간대에 진행하던 인력 점검과 달리 자동검측 열차는 운행 중 전 구간 시설을 확인할 수 있어 효율성과 안전성을 동시에 확보할 수 있다는 설명이다.
검측 항목도 넓힌다. 전차선과 집전장치 접촉력 측정 등 추가 항목을 도입해 데이터 수집 범위를 확장하고, AI로 통합 분석해 CBM 체계를 고도화한다. 이를 통해 고장 발생을 사전에 예측하고 최적의 유지보수 일정을 수립하는 예측 기반 정비까지 발전시킨다는 계획이다.
실제 자동검측 시스템의 까치집 검출장치는 전차선에 지어진 까치집을 신속히 제거하는 데 활용되고 있다. 올해 상반기에만 180여 건을 탐지·제거했다. 까치집은 전력공급을 방해해 열차 운행에 차질을 주는 사례가 있어 즉각 조치가 필요하다. 코레일은 매년 봄철 순회 점검과 신고 캠페인에 자동검측 시스템을 더해 안전 운행을 확보하고 있다.
코레일은 디지털 기반 유지보수 체계 전환을 위해 '전기분야 스마트 유지보수 마스터플랜'도 수립 중이다. 이성형 코레일 전기본부장은 “빅데이터와 AI를 활용한 스마트 유지보수 체계 구축으로 국민이 더욱 안전하고 편리하게 철도를 이용할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.
박효주 기자 phj20@etnews.com
