카카오모빌리티, 'if(kakao)25' 참여 … AI 기술 혁신 성과 공유

〈자료 카카오모빌리티〉
〈자료 카카오모빌리티〉

카카오모빌리티는 카카오 개발자 컨퍼런스 '이프 카카오 25(if(kakao)25)'에 참여해 자사의 AI 기술 혁신 성과를 소개한다고 24일 밝혔다.

이번 컨퍼런스에서 카카오모빌리티는 자율주행·내비게이션 분야 인공지능(AI) 기술 개발 현황과 실제 적용 사례를 중심으로 발표를 진행한다. '디지털트윈 지도 제작 자동화'와 '카카오 T 퀵 AI 주소 자동 붙여넣기' 등의 혁신 사례도 함께 공유한다.

박창수 자율주행개발팀 테크 리더는 24일 '기술 심층 세션데이'에 참여해 '자율주행 AI 실차 적용기: 서비스를 위해 우리가 만들고 있는 자율주행'이라는 주제로 발표를 진행한다. 자율주행 서비스를 위한 핵심 기술을 △차량시스템 △AI 프레임워크 △관제시스템 등 세 가지 축을 중심으로 설명한다.

박 리더는 자율주행 서비스를 위해 대규모 데이터 수집과 처리, AI 학습 파이프라인 구축, 알고리즘 검증 및 배포까지 전 과정을 체계화한 과정과 배차, 관제, 원격가이드 등 자율주행차 통합 운영이 가능한 서비스 플랫폼 구축 현황도 함께 발표한다.

김푸르뫼 AI 연구개발팀 연구원은 카카오내비 실시간 경로탐색에 멀티암드밴딧(Multi-armed Bandit, MaB)' 기반 강화학습을 도입한 사례를 소개한다. 이는 내비게이션이 경로 탐색 시 고려하는 정보와 현실 주행환경의 불일치 정도를 최적화된 수치로 변환해 실시간 대용량 경로 탐색에 반영한 방법론이다.

카카오모빌리티는 마지막 날인 25일 진행되는 카카오 그룹 개발자들 간 기술 교류와 네트워크 장인 '기술자산 부스(데모스테이션)'에 참여해 'AI로 구현하는 디지털트윈 자동화 지도 제작', '카카오 T 퀵 AI 주소 자동완성 체험' 등 다양한 AI 기술 도입 사례를 선보인다.

류긍선 카카오모빌리티 대표는 “이번 이프 카카오에서 소개한 기술은 단순한 연구 수준을 넘어 실제 서비스에 적용되며 사용자 경험을 개선하고 있는 성과들”이라면서 “앞으로도 AI 기반 혁신적인 모빌리티 기술로 똑똑하고 안전한 이동 경험을 제공하겠다”고 말했다.

변상근 기자 sgbyun@etnews.com