LG AI연구원의 'K엑사원'이 기존 엑사원 4.0 대비 메모리 요구량과 연산량을 70% 줄여 미국과 중국의 목표 모델 성능을 추월해 글로벌 5위권 수준을 구현한 것으로 나타났다.
LG AI연구원은 30일 서울 코엑스에서 과학기술정보통신부 주관으로 열린 '독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회'에서 K엑사원의 구체 성능을 공개했다.
K엑사원은 프런티어급 모델인 236B(매개변수 2360억개)로 규모를 키워 개발했다. LG AI연구원만의 AI 신기술을 적용해 엑사원 4.0 대비 추론 효율성은 높이면서도 메모리 요구량과 연산량은 줄이는 등 성능과 경제성을 동시에 확보했다.
독자적인 전문가 혼합 모델 구조(MOE)로 성능과 효율성을 동시 확보하고 하이브리드 어텐션(Hybrid Attention) 기술을 더해 메모리 요구량과 연산량을 70% 줄였다.
또 모델 구조를 최적화해 기존 엑사원 4.0 대비 추론 속도를 획기적으로 높였다. 특히 고가의 인프라 대신 A100급 GPU 환경에서도 구동할 수 있도록 모델을 설계해 구축·운영 비용 부담을 크게 낮춰 스타트업이나 중소기업도 프런티어급 AI 모델을 손쉽게 도입할 수 있도록 했다.
미국과 중국 경쟁사 모델을 초과해 글로벌 오픈 웨이트(가중치) 모델 중 상위 5위권 수준의 성능도 달성했다.
K엑사원은 1차 평가 벤치마크 13종 평균 점수에서 72.03점을 달성해 1차 목표 모델인 큐웬3 235B(69.37점) 대비 104% 성능을 달성했다. 오픈AI의 최신 오픈 웨이트 모델인 GPT-OSS 120B(69.79점)와의 비교에서도 103% 성능을 보였다.
오픈AI의 GPT-OSS 120B 모델과 알리바바의 큐웬3 235B 모델은 현재 글로벌 AI 분석 전문 기관인 아티피셜 어낼리시스의 인텔리전스 지수 평가에서 오픈 웨이트 모델 중 글로벌 6위와 7위다.
LG AI연구원은 5년간 축적한 AI 파운데이션 모델 개발 기술력을 기반으로 K엑사원을 5개월 만에 완성했다. 향후 조 단위 파라미터 규모를 가진 글로벌 빅테크들의 최상위 모델들과 본격적으로 경쟁할 수 있는 모델을 개발할 계획이다.
LG AI연구원 관계자는 “K엑사원은 '글로벌 최신 AI 모델 100% 이상 성능'이라는 도전적인 목표를 달성했다”며 “LG만의 차별적인 기술을 기반으로 K엑사원 성능을 지속 고도화해 국가 경쟁력 확보에 기여하겠다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
