“인공지능 전환(AX) 팹에 피지컬 인공지능(AI) 도입을 검토하고 있습니다. 사람이 수행하기에 수고롭거나 위험한 업무 중심으로 휴머노이드 로봇을 우선 적용하려고 합니다.”
김성호 LG디스플레이 생산기술담당 상무는 “기존 로봇의 기술적 한계로 인해 여전히 사람이 진행하고 있는 일들은 피지컬 AI가 도입되면 효과적으로 대체할 수 있을 것”이라고 말했다.
특히 공정에서 발생하는 반복적인 수작업이나 유해하거나 위험한 환경의 업무를 피지컬 AI에게 맡기면 그 일을 하던 직원들이 안전하게 고부가가치 업무에 집중할 수 있다는 구상이다.
피지컬 AI는 현실 세계에서 직접 작업을 수행하고 물리적 변화를 일으키는 AI를 의미한다. 특히 휴머노이드(인간형) 로봇은 사람의 지적·물리적 활동을 보완하거나 대체할 대표적인 피지컬 AI 기술로 주목받고 있다.
김 상무는 휴머노이드 로봇을 활용해서 기존에 설비 자동화로는 할 수 없었던 사람이 직접 작업하고 있는 복잡한 업무를 대체한다는 복안이다. 그동안 OLED 공정의 AI 도입으로도 개척하지 못한 영역을 자동화 및 지능화할 수 있다는 것이다. 위험한 일 대신 더 안전하면서도 중요한 업무에 직원을 투입해 지금보다 더 회사 생산성을 높일 수 있다고 봤다.
그는 “대표적으로 협력사에서 입고된 재료를 자사 설비에 맞춰 옮겨 담는 업무는 복잡한 동작이 필요해 여전히 사람이 하고 있다”며 “특히 유해물질로 된 재료는 3중, 4중으로 안전장치가 돼 있어 작업자 피로도가 높기 때문에 휴머노이드 로봇 활용도가 높다”고 설명했다.
OLED 공정에 적용한 'AI 생산체계'에 대해서도 생산성과 품질 향상에 기대감을 드러냈다.
LG디스플레이는 지난해 '투입(input)은 최소화하고, 산출(output)은 극대화한다'는 방향성에 따라 OLED 제조 공장에 AI를 도입했다. 지능화된 AI는 엔지니어 영역으로 남아있던 생산계획 수립, 공정 관리, 설비 관리, 검사 등을 쉽고 빠르고 정확하게 할 수 있게 됐다. 사람이 업무에 최소한의 노력을 투입해 최대한의 생산성을 확보할 수 있도록 했다.
김 상무는 “데이터를 처리하고 분석하는 속도가 아주 빨라 엔지니어가 진행하면 1주일 이상 걸리는 분석도 30분 이내에 하는 사례가 있을 정도”라면서 “엔지니어의 수고를 크게 덜었고, 엔지니어들이 그 시간을 창의적인 개발 업무에 집중하며 선순환을 이끌어내고 있다”고 말했다.
LG디스플레이는 향후 AI가 스스로 판단해 생산성 개선 방안을 제안하고, 간단한 장비 개선도 알아서 제어하는 단계까지 개발할 계획이다.
'AI 생산체계' 고도화를 위한 제언도 내놓았다. '설명 가능한 AI(XAI)' 도입을 통해 엔지니어와 AI 간 소통 기능을 강화해야 한다고 봤다.
김 상무는 “현업 엔지니어들이 AI가 분석을 통해 도출한 방법이나 결과에 대해 근거가 불명확하다거나 복잡한 환경 변화와 비정형 문제에 대한 판단을 부족하다고 여기는 경우도 있다”며 “AI가 판단하는 근거를 시각화하거나, 주요 영향 변수를 명확하게 설명하고 AI가 제안한 내용에 대해 자연어로 쉽게 설명해주면 해결될 것”이라고 말했다. 이어 “사람이 잘 하는 영역과 AI가 잘하는 영역을 나눠 상호 보완할 수 있는 협업체계를 강화하는 방향으로 개선해 나아가야 할 것”이라고 전했다.
파주=김영호 기자 lloydmind@etnews.com
