POSCO DX가 기업 자동화의 새로운 방향을 제시하며, AI Agent 중심의 구조로 전환된 차세대 전략을 공개했다. 국내 대표적인 업무 자동화 컨퍼런스인 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Spring' 컨퍼런스에서 발표자로 나선 포스코DX 장준화 그룹장은 기존 RPA를 넘어 AI와 통합된 구조로의 이행이 필수적이며, 이를 기반으로 조직 단위의 자동화 생태계를 구축해야 한다고 강조했다. 장 그룹장은 “AI는 단순한 반복 업무를 대체하는 도구가 아니라, 업무의 흐름과 결정을 주도하는 동반자로 발전해야 한다”며, “이제는 Agent가 생각하고 판단하며, RPA가 실행하는 구조로 전환할 때”라고 말했다.
POSCO DX는 그동안 축적된 RPA 역량 위에 AI Agent의 추론 능력과 맥락 이해 기능을 접목하며, 보다 복합적이고 자율적인 업무 자동화를 구현해 나가고 있다. 대표 사례로는 LLM 기반의 문서 질의응답, 작업 프롬프트를 기반으로 한 자동 작업계획 생성, 음성·텍스트·이미지 인식이 결합된 멀티모달 업무 처리 등이 있다. 이러한 구조에서 AI Agent는 단순한 기능 실행자가 아닌, 실제 업무 전반을 설계하고 관리하는 주체로 간주된다.
이를 구현하는 핵심 플랫폼은 포스코DX가 독자 개발한 A.WORKS다. A.WORKS는 단순 스크립트형 RPA를 넘어, 챗봇, 문서 인식(OCR), 비즈니스 규칙 관리, 벡터 DB 검색, LLM 응답 등 다양한 AI 기능을 통합한 지능형 자동화 플랫폼으로 발전해 가고 있다. 특히 GPT 기반 플랫폼, Studio Bot, WorkCenter와 같은 내부 프로세스 설계 도구와 연계되어 대규모 복합 업무도 대응할 수 있다. 장 그룹장은 “A.WORKS는 기술이 아니라 전략을 담는 그릇이다. 업무를 어떻게 바라보느냐에 따라 전혀 다른 수준의 자동화를 만들어낼 수 있다”고 설명했다.
현재 운영 중인 A.WORKS 3.4는 Microsoft Teams API와의 연동을 통해 협업 환경 내 자동화를 지원하며, 향후 Microsoft Copilot과의 연계도 고려하고 있다. 또한 문서 추출 기능을 통해 Word, PPT, 한글 문서 등에서 정보를 정제하여 RAG 기반의 학습 데이터로 활용할 수 있는 체계도 마련되어 있다. 올해 하반기 출시 예정인 A.WORKS 4.0은 웹 기반의 직관적인 UI를 통해 시민 개발자도 손쉽게 프로세스를 설계하고 실행할 수 있도록 지원하며, 스크립트 작성, 테스트, 실행 등 모든 단계가 웹 브라우저 내에서 처리 가능해질 예정이다.
이번 발표에서는 또 하나의 중요한 전환점이 제시됐다. 바로 포스코DX가 새롭게 설계한 분산형 AI 플랫폼 MCO(Model Context Open-json)다. 기존 MCP 구조의 한계를 극복하기 위해 고안된 MCO는 JSON 기반의 구조화된 통신 방식과 모듈형 설계 원칙을 채택해 다양한 시스템 간 유연한 연계를 가능케 한다. 이 플랫폼은 멀티 LLM 구조를 바탕으로 OpenAI, Google, Anthropic 등 다양한 모델을 동시에 활용할 수 있으며, Hugging Face 등과의 연계를 통해 사내 환경에서도 커스텀 AI Agent를 구축하고 배포할 수 있도록 설계되었다.
MCO는 프롬프트, 데이터 흐름, 외부 도구 연계, API 호출 등을 하나의 통합된 워크플로우로 구조화하여 AI Agent가 자율적으로 의사결정과 실행을 할 수 있게 해준다. 발표에서는 다양한 사례를 통해 이 플랫폼의 활용 가능성을 실증했다. 대표적으로 수출입 관련 문서인 B/L을 분석하고 ERP 시스템에 자동 입력하는 물류 자동화, OCR과 LLM 연계를 통한 Markdown 기반 학습 데이터 자동화, 글로벌 뉴스 감성 분석 기반 금융정보 Agent, 의약 정보 요약 기반 신약개발 지원 에이전트 등이 소개되었다. 이들 시스템은 Human-in-the-loop 구조와 결합되어 사용자가 최종 판단과 보완을 할 수 있도록 설계되었으며, AI 기반 자동화의 신뢰성과 통제력을 함께 확보하고 있다는 점에서 주목받았다.
장준화 그룹장은 “자동화는 더 이상 단일한 기능이나 부서의 문제가 아니라, 조직 전체의 디지털 역량과 데이터 전략, 그리고 업무 철학을 재정의하는 과정”이라며, “AI Agent 중심의 자동화는 기업이 자율적으로 변화하고 학습할 수 있는 구조로 나아가는 실질적 초석이 될 것”이라고 밝혔다. 그는 특히 기업 내부 데이터를 기반으로 한 맞춤형 Agent 구축의 중요성을 강조하며, 향후 다양한 산업 분야에서 A.WORKS와 MCO 기반의 자동화 모델이 확산될 것이라고 전망했다.
이번 발표는 RPA의 확장을 넘어서 AI Agent 중심의 자동화 전략이 어떤 방향으로 진화하고 있는지를 실증적으로 보여주는 자리였다. 포스코DX는 이를 통해 기술 중심이 아닌 전략 중심의 자동화 접근법을 강조하며, 산업 전반에서의 디지털 전환을 선도하겠다는 의지를 분명히 했다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com