![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.14984088e2194c82814a1924869a37db_P1.jpg)
전자신문인터넷은 오는 10월 온톨로지 기반 AI 지식체계 설계부터 LLM 위키(Wiki)를 활용한 업무지식 축적과 자동화, 생성형 AI 검색에 대응하는 GEO 전략, UX 기반 AI 서비스 구현, 에이전틱 엔터프라이즈 구축까지 기업의 AI전환(AX)에 필요한 교육과 세미나를 잇달아 개최한다.
이번 프로그램은 AI 도구의 단순 활용을 넘어 기업의 문서와 업무지식을 AI가 이해할 수 있는 구조로 전환하고, 이를 검색·추론·콘텐츠·서비스·업무 실행으로 확장하는 방법을 다룬다. 비개발자와 기획·전략·마케팅 담당자를 위한 실습 교육부터 기업 AI·데이터·자동화 책임자를 위한 기술 세미나와 콘퍼런스까지 다양한 과정으로 구성했다.
자세한 교육 및 행사 내용은 전자신문인터넷 콘퍼런스 홈페이지(https://conference.etnews.com/conference.html)를 통해 확인할 수 있다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.08691f4226c84eeabf8d62fe5e31c998_P1.jpg)
'모든 업무 담당자(비개발자)를 위한 온톨로지 기반 AI 지식체계 설계 1-day 워크숍'은 기업의 문서와 업무지식을 AI가 이해하고 검색·추론할 수 있는 구조로 전환하는 방법을 다룬다. 데이터·정보·지식의 차이부터 온톨로지와 지식그래프, 일반 RAG와 GraphRAG·온톨로지 기반 AI의 차이, 뉴로심볼릭 AI와 규칙 기반 추론의 역할을 비개발자의 눈높이에서 소개한다.
참가자는 관계와 규칙, 추론이 필요한 업무를 식별하고 일반 RAG와 온톨로지 기반 AI의 적용 기준을 익힌다. 조직의 AI 활용 현황을 진단한 뒤 PoC 대상 업무와 데이터 준비 방안, 지식 자산 구축 전략, 추진 조직과 역할, KPI와 성공 기준을 검토한다. 마지막에는 온톨로지 기반 AI PoC 기획서와 단계별 도입 로드맵 초안을 직접 작성해 교육 이후 내부 검토와 실행 논의에 활용할 수 있도록 구성했다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.c53b0b20b02b4f7fb704ac8f6701701f_P1.jpg)
'AI 세컨드 브레인 만들기 1-day 워크숍'은 LLM 위키를 기반으로 조직의 업무지식을 축적하고 리서치·정리·보고 업무를 자동화하는 실습 과정이다. 회의록과 메일, 문서, 프로젝트 기록을 원본(raw)·해석(wiki)·규칙(rule)의 구조로 연결해 AI가 조직의 맥락과 업무 방식을 지속적으로 이해하고 활용할 수 있는 지식체계를 구축한다.
참가자는 옵시디언(Obsidian)과 클로드 데스크톱 앱을 연결해 자신의 LLM 위키를 직접 만든다. 조직 내부의 사람·조직·프로젝트·의사결정을 연결하는 기업 월드모델과 시장·경쟁사·고객·정책 등 외부 정보를 축적하는 고객 월드모델도 구축한다. 자료 자동 수집부터 근거 기반 보고서와 제안서 작성, 오토 리서치(Auto Research), 인사이트 도출까지 리서치 업무 전반을 하나의 지식 시스템으로 연결한다.
교육을 마치면 AI 네이티브 전환 진단표와 사람·AI 분업표, LLM 위키 기본 구조, 데이터 자동 수집 파이프라인, 업무용 보고서·제안서 초안, 재사용 프롬프트, 리서치 명세와 근거 카드 등 현업에서 바로 활용할 수 있는 결과물을 확보할 수 있다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.646222aead024881a0557c23fffe034b_P1.jpg)
'AI가 추천하는 브랜드는 어떻게 만들어지는가' 세미나는 고객의 정보 탐색 방식이 키워드 검색에서 ChatGPT와 퍼플렉시티, 클로드 등 생성형 AI의 답변으로 이동하는 환경에서 기업이 준비해야 할 GEO(Generative Engine Optimization) 실행 전략을 다룬다.
세미나에서는 AI가 브랜드와 콘텐츠를 선택하는 원리와 56만건 이상의 실제 인용 관측 결과, 국내 기업의 실행 사례를 공유한다. 자사에 적합한 고객 질문과 프롬프트를 설계하는 방법, AI가 인용하기 쉬운 콘텐츠 작성법, 색인·렌더링·내부 연결 등 기본적인 기술 점검 방법도 소개한다.
구글·맥킨지·팔란티어 출신 AX 전문가와 토스에서 광고 플랫폼 및 머신러닝 기반 광고 추천 시스템을 개발한 전문가가 연사로 참여해 실전 GEO 실행 로드맵을 제시한다. 참가자에게는 현업에서 활용할 수 있는 프롬프트 팩과 자사 진단 리포트도 제공한다. 세미나는 10월 15일 오후 2시부터 6시까지 진행된다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.f721605cd53b4f37bf7d128287e46c31_P1.jpg)
'UX 기획·DESIGN.md 설계·AI 구현 전 과정 1-day 워크숍 with Claude Code·Codex'는 바이브코딩 결과물의 완성도를 높이기 위해 UX 기획부터 디자인 명세, 서비스 구현과 배포까지 전 과정을 실습하는 교육이다.
참가자는 자신이 해결하려는 문제에서 출발해 사용자 리서치를 진행하고, AI가 이해할 수 있는 제품요구사항문서(PRD)와 디자인 명세서(DESIGN.md)를 작성한다. 이후 Claude Code와 Codex 등 코딩 에이전트를 활용해 실제로 동작하는 서비스를 구현하고 배포한다. MCP와 스킬 등 AI 에이전트 시대의 핵심 개념과 도구도 실습 과정에서 직접 활용한다.
서울대 HCI 박사이자 삼성SDS와 스타트업에서 실무 경험을 쌓은 전문가가 강연을 맡아 UX 설계와 AI 구현을 연결하는 방법을 소개한다. UX나 코딩을 전공하지 않은 참가자도 아이디어를 구체적인 서비스로 발전시키고, 기획·디자인·구현 역량을 갖춘 AI 시대의 빌더로 역할을 확장할 수 있도록 구성했다. 교육은 10월 16일 오전 10시부터 오후 5시까지 진행된다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.12a363307f904ac59dc85c05616db022_P1.jpg)
'Enterprise Ontology 웨비나 2026'은 생성형 AI와 RAG를 넘어 AI 에이전트가 기업의 데이터와 업무 맥락을 이해하고 판단·실행하기 위해 필요한 지식 아키텍처를 집중적으로 조명한다.
AI 에이전트가 기업 업무를 수행하려면 문서를 검색하는 것을 넘어 고객과 상품, 조직과 업무, 규칙과 권한 사이의 관계와 의미를 이해해야 한다. 웨비나에서는 온톨로지와 지식그래프, GraphRAG가 기업 곳곳에 흩어진 데이터와 지식을 연결하고 AI 에이전트의 정확한 추론과 행동을 지원하는 원리를 살펴본다.
국내 주요 기술기업과 전문가들이 참여해 엔터프라이즈 온톨로지의 최신 기술과 실제 적용 사례, AI 에이전트 시대의 데이터·지식 아키텍처, 새로운 비즈니스 가능성을 공유한다. 일반 RAG 이후의 AI 전략을 고민하거나 AI 에이전트를 실제 기업 업무에 적용하려는 기업에 구체적인 방향을 제시할 예정이다. 웨비나는 10월 22일 오후 1시 30분부터 5시까지 진행된다.
![[AI네이티브 교육 10월 일정] 지식 설계부터 에이전틱 엔터프라이즈까지...실전 교육·세미나 개최](https://img.etnews.com/news/article/2026/10/06/news-p.v1.20261006.574d607f5b464ab0a9b0cf37556a9aa8_P1.png)
'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Fall'은 'From AI Agent to Agentic Enterprise'를 주제로 AI 에이전트가 기업의 데이터와 시스템, 업무 프로세스를 이해하고 실제 업무와 후속 조치까지 수행하는 에이전틱 오토메이션 시대의 실행 전략을 제시한다.
AI 에이전트를 기업의 실질적인 실행 주체로 활용하기 위해서는 AI 모델뿐만 아니라 기업의 데이터와 업무지식을 연결하는 온톨로지와 지식그래프, AI와 기업 시스템을 연결하는 MCP, 여러 에이전트와 애플리케이션을 연결하는 오케스트레이션, 에이전트의 권한과 행동을 관리하는 거버넌스가 함께 필요하다.
이번 행사에서는 개별 업무 자동화를 넘어 AI 에이전트가 기업의 지식과 비즈니스 맥락을 이해하고, 여러 시스템 및 에이전트와 협업하는 '에이전틱 엔터프라이즈'로의 전환 방안을 다룬다. 기업이 AI 에이전트의 판단과 실행 범위를 어떻게 설정하고 수많은 에이전트를 연결·통제할 것인지, 기업 업무 방식과 의사결정·IT 아키텍처를 어떻게 재설계해야 하는지 집중적으로 살펴본다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com