테라데이타가 기업 데이터에 업무 맥락을 결합해 인공지능(AI) 투자와 사업 성과 간 격차를 줄이는 차세대 엔터프라이즈 AI 전략을 제시했다. 한국을 핵심 전략 시장으로 정하고 기술 인력과 파트너 생태계를 확충하는 등 투자를 확대할 방침이다.
14일 조쉬 애보트 테라데이타 아시아 태평양 및 일본 담당 부사장이 서울 여의도 하나증권빌딩에서 열린 그룹 인터뷰에서 기자들과 만나 차세대 엔터프라이즈 AI 비전과 한국 시장 성장 전략을 소개했다.
애보트 부사장은 기업의 AI 투자가 실질적인 사업 성과로 이어지기 위해서는 데이터에 업무적 맥락을 결합해야 한다고 강조했다. 데이터에 업무 정의와 관계, 정책, 조직에 축적된 지식을 연결해 AI가 기업의 업무 맥락을 이해하도록 하는 것이다.
그는 “현재 데이터와 AI 분야가 직면한 가장 큰 문제는 '맥락의 공백'”이라며 “AI 모델의 능력은 기업이 실제로 얻는 가치보다 훨씬 앞서 있지만, 데이터가 무엇을 의미하는지 명확하지 않으면 그 결과를 신뢰하기 어렵다”고 말했다.
이어 “데이터의 업무상 정의와 데이터 간 관계, 기업 정책, 의사결정 과정, 조직이 축적해 온 지식을 함께 제공해야 AI가 신뢰할 수 있는 판단을 내릴 수 있다”고 덧붙였다.
이를 해결할 핵심 기술로 '테라 컨텍스트 엔진'과 '테라 하네스'를 제시했다. 컨텍스트 엔진은 흩어진 데이터의 의미와 관계, 규칙을 연결해 AI가 기업의 업무 맥락을 이해하도록 지원한다. 하네스는 AI 에이전트와 모델의 실행을 조정하고 비용과 성능을 관리하는 역할을 맡는다.
AI 모델 선택에서도 개방성을 강조했다.
조쉬 애보트 부사장은 “기업이 자체 개발한 AI 모델이든 주요 프론티어 모델이든 모두 사용할 수 있다”며 “테라 하네스는 같은 모델을 사용하면서도 토큰 소비를 줄이고 처리 속도와 결과의 일관성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다”고 말했다.
데이터 거버넌스와 주권도 차세대 기업 AI의 핵심 요건으로 꼽았다. AI가 자율적으로 업무를 수행할수록 데이터의 출처와 이동 경로, 접근 권한, 의사결정 근거를 세밀하게 추적해야 한다는 설명이다.
한국에서는 제조·금융·통신·헬스케어 등 데이터 자산과 산업 전문성이 중요한 분야의 기업을 지원한다. 생성형 AI에서 에이전틱 AI로 활용 범위를 넓히는 국내 기업이 보유 지식을 AI가 활용할 수 있는 맥락으로 전환하고, 이를 사업 성과로 연결하도록 돕겠다는 계획이다.
한국 시장에 대한 투자 확대 의지도 밝혔다. 테라데이타는 국내 고객이 AI 적용 가능성을 신속하게 검증하도록 지원하는 '코리아 런치패드' 프로그램을 추진한다. 국내에 기술 인력을 배치해 고객 상담부터 개념검증(PoC), 파일럿 구축까지 걸리는 시간을 단축하고 마케팅과 파트너 생태계도 강화할 계획이다.
애보트 부사장은 “한국은 테라데이타가 가장 전략적으로 바라보는 시장 가운데 하나”라며 “한국에서 대규모 투자를 진행할 것이며, 첫 번째 우선순위는 고객의 AI 프로젝트를 직접 지원할 기술 역량을 확충하는 것”이라고 말했다.
강성전 기자 castlekang@etnews.com
