인공지능(AI) 소프트웨어의 핵심 구성 요소는 알고리즘과 데이터다. 그러나 알고리즘이 아무리 정교하더라도 데이터 품질이 확보되지 않으면 AI 예측과 판단 신뢰성이 크게 저하될 수 있다. AI가 신뢰할 수 있는 분석과 결정을 내리기 위해서는 완전성, 유효성, 정확성 등이 확보된 데이터가 필수다.

데이터 가치는 품질에 따라 결정된다. 단순히 데이터의 양이 많다고 해서 AI의 성능이 보장되는 것은 아니다. 품질이 낮은 데이터는 AI 모델의 오류를 증가시키고 이는 잘못된 의사결....