최근 클라우드와 혁신 이니셔티브에 집중하는 조직들은 정보기술(IT) 환경의 복잡성 증가에 따라 이를 효율적으로 관리하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 인력으로만 문제를 해결하는 방법은 한계가 명확하기 때문에 비즈니스 특성, 속도, 규모에 맞는 다양한 접근 방식, 신규 기능 등 구현을 위해 IT 운영에 있어 AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)가 필수 요소로 자리잡고 있는 것이다.
특히 시장분석 업체 EMA에 따르면, IT 전문가의 90%는 AIOps를 활용한 네트워크 관리가 진보적인 비즈니스 성과를 위해 반드시 필요하다고 응답했다. 기업은 AIOps를 사용해 네트워크 복잡성을 해소함으로써 네트워크 성능, 서비스 보장, 사용자 경험 향상 등 다양한 핵심성과지표(KPI)를 개선할 수 있고, 무엇보다 반복적이며 단조로운 일상적인 작업에 소모되는 시간 효율성을 찾을 수 있다.
네트워크에서 AIOps는 분산된 네트워크의 모든 복잡성을 더 쉽게 파악·관리할 수 있도록 AI를 사용해 IT 운영팀의 역량을 강화하는 업무 수행 방식이다. 자동화된 인프라와 운영 워크플로우에 통합된 네트워크 AIOps를 사용하면 문제 발생 관련 대응 및 사전 예방 능력을 강화해 더 많은 성과를 만들어낼 수 있다. 일부 조직들은 네트워크 AIOps를 사용해 보안 및 중단 사고 대응 시간부터 인프라 자본 계획과 구매에 이르는 모든 측면에서 개선된 결과를 경험한 바 있다. 그러나 사용자가 네트워크 AIOps 구축에 앞서 솔루션 평가와 고려사항으로 확인해야 할 내용에 대해서는 생각보다 널리 알려져 있지 않다.
네트워크 부문에서 AIOps 솔루션·플랫폼 도입에 앞서 최우선적으로 고려해야 할 부분은 크게 다섯 가지로 구분할 수 있다.
첫번째, 데이터가 다양해지면 솔루션도 더 스마트하게 진화할 수 있기 때문에 네트워크 에코시스템 전반의 포괄적인 데이터 수집 능력을 갖춰야 한다. 두번째, 문제 발생 시 추상적인 AI 알고리즘이 아니라 구체적인 정보 바탕의 풍부한 적응형 AI 기반을 구현해야 한다. 세번째, 독립된 자체 서비스로 구성돼 있으며, 민첩성 향상을 지원하는 마이크로서비스 아키텍처가 필요하다. 네번째, 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 수동 IT 운영 워크플로우를 자동화해 상시 네트워크 모니터링과 문제를 해결할 수 있는 선제적 문제 해결 능력을 탑재해야 한다. 마지막으로, 자연어를 사용한 네트워크 상태와 인사이트 확인을 통해 문제 해결 속도 향상과 IT 운영 간소화를 만들어낼 수 있는 간편한 대화형 어시스턴트 기능을 확보해야만 한다.
조직의 핵심 비즈니스 운영을 클라우드로 전환하는 기업과 업무 관련 애플리케이션이 증가하고, IT 운영의 가시성 확대와 비용 절감을 원하는 조직들이 늘어나면서 네트워크 기반의 AIOps는 앞으로 우리 예상보다 더 빠르게 성장할 것으로 전망된다. 앞선 인사이트로 네트워크 AIOps를 도입한 기업은 저마다 문제 발생 시 실시간 식별하고 대응할 수 있는 효율적인 시스템을 구축해 기업 가치를 한 단계 끌어올리고 있다.
실제로 주니퍼가 모든 기준에 맞게 구축한 중앙그룹의 유무선 네트워크 시스템은 AI 기반 자동화와 인사이트 정보를 활용해 IT 비용 감소와 최종 사용자 경험을 극대화했고, 안전하고 효율적인 업무환경 고도화를 이끌어낸 바 있다. 거스를 수 없는 대세가 된 네트워크 AIOps는 이제 구축을 계획하기에 앞서 반드시 방법에 대해 세세하게 고민하고, 얼마나 조직에 적합한 솔루션·플랫폼을 선택해야 할지를 전제해야 할 것이다.
이찬혁 한국주니퍼네트웍스 전무 chlee@juniper.net
