오토메이션애니웨어·레인보우브레인, AI 기반 APA 실전 적용 사례 제시

'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Spring' 컨퍼런스에서 기조 연설

'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Spring' 컨퍼런스에서의 오토메이션애니웨어코리아 이동언 부장과 레인보우브레인 이은주 상무의 공동 발표는 차세대 자동화 모델인 APA(Agentic Process Automation)에 대한 현실적 접근과 기술 적용 사례를 통해, AI와 RPA의 관계 재정립을 시도한 점에서 주목을 받았다. APA는 기존 RPA의 반복 작업 처리 능력에 AI 에이전트의 추론 능력, 대화형 인터페이스의 유연성, 그리고 외부 시스템과의 API 통합 기능을 결합한 구조로, 보다 높은 수준의 업무 자동화 실행력을 확보할 수 있는 방식으로 제안됐다. 발표자들은 이 구조가 단지 기술적 확장의 의미를 넘어서, 사람과 기계의 협력이라는 관점에서 새로운 업무 수행 체계를 가능하게 한다고 강조했다.

오토메이션애니웨어코리아 이동언 부장
오토메이션애니웨어코리아 이동언 부장
레인보우브레인 이은주 상무
레인보우브레인 이은주 상무

APA의 핵심은 단순히 RPA나 AI 각각의 기능적 성능을 극대화하는 데 있는 것이 아니라, RPA가 반복적 작업을 실행하고, AI Agent가 복잡한 판단을 수행하며, 사람은 전체 프로세스를 감독하고 중요한 판단을 내리는 방식의 'Human-in-the-loop' 협업 구조를 구현하는 데 있다. 이동언 부장은 “AI가 만능이라는 오해는 이제 벗어야 한다”며, “업무의 성격에 따라 RPA, AI, 인간의 역할이 구분되고 조화를 이루는 구조가 진짜 자동화의 실현”이라고 설명했다. 특히 그는 대규모 자동화 전략 수립 시에는 LLM, AI Agent, RPA 각각의 역할을 명확히 분리하고, 무분별한 AI 적용을 지양해야 한다고 지적했다. 과도한 AI 의존은 오히려 낭비를 초래할 수 있으며, 자동화는 목적과 리스크 수준에 따라 맞춤 설계되어야 한다는 것이다.

보안과 거버넌스도 중요한 논점으로 제시됐다. 자동화 시스템에 AI가 결합되면서 데이터 유출, 프롬프트 변조, 예기치 못한 판단 오류 등의 리스크가 함께 증가하는 만큼, 설계 초기 단계에서부터 체계적인 통제와 검증 구조가 마련되어야 한다고 발표자들은 입을 모았다. 또한 온프레미스 환경과 클라우드 기반 운영 중 어떤 구조가 적합한지를 고민하고, 시민 개발자가 직접 자동화를 설계할 수 있는 구조를 지원하며, 조직 내 CoE(Center of Excellence) 운영이 뒷받침되어야 한다는 점도 강조됐다.

국내 최대 규모의 업무 자동화 컨퍼런스인 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025 - Spring'
국내 최대 규모의 업무 자동화 컨퍼런스인 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025 - Spring'

APA의 가능성은 실제 사례를 통해 보다 구체적으로 제시됐다. 첫 번째 사례는 GPT 기반의 영수증 인식 자동화였다. 과거에는 OCR 기술을 통해 고정된 서식의 영수증만 처리할 수 있었지만, 레인보우브레인은 다양한 형식의 스캔 이미지에서 프롬프트 기반으로 항목을 추출하고, 수기 검증 과정을 제거함으로써 처리 정확도와 속도를 동시에 향상시켰다. 이로 인해 생산성이 2배 이상 증가한 것으로 나타났다.

두 번째 사례는 메신저 기반 자동화다. 사용자가 Microsoft Teams 채팅에 “5월 12일 연차 신청해줘”라고 입력하면, AI가 자연어를 분석해 RPA가 HR 시스템에 연차 정보를 자동 등록하는 구조다. 별도의 로그인이나 복잡한 UI 없이도 간편하게 업무 요청이 가능해지는 이 방식은 사용자 경험 측면에서 특히 긍정적인 반응을 얻고 있다.

세 번째 사례는 태양광 발전량 사전진단 프로세스의 전면 자동화다. 주소를 입력하면 AI가 위성사진을 분석해 건물의 지붕 형태와 위치를 파악하고, 적절한 패널 배치를 설계한 뒤, 예상 발전량과 수익성을 예측하고 자동으로 제안서까지 생성한다. 이 작업은 과거 수작업으로 수일이 걸리던 업무였으나, APA 구조를 적용한 뒤에는 일관성과 정확성을 높이면서 처리 시간도 대폭 줄어들었다.

이은주 상무는 “모든 업무를 AI에 맡길 수도 없고, 모두 사람이 해야 할 이유도 없다”며, “중요한 것은 기술보다 현업의 참여와 책임 있는 설계, 그리고 조직 내 교육과 확산 체계를 갖추는 것”이라고 말했다. APA는 기술 중심의 자동화에서 전략 중심의 자동화로의 전환을 의미하며, 조직이 업무의 본질을 다시 정의하고, 사람과 기술이 협력하는 방식을 실질적으로 구현하는 현실적 모델이라는 점이 강조됐다.

이번 발표는 AI와 RPA의 관계를 경쟁이 아닌 협업으로 정의하면서, 자동화 전략의 본질을 다시 묻는 기획적 제안이었다. 기술만으로 자동화가 완성되지 않으며, 실제 현장에서의 적용성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 사람, 프로세스, 기술의 유기적 통합이 필요하다는 메시지는 향후 APA 확산의 중요한 기준점이 될 것으로 보인다.

유은정 기자 judy6956@etnews.com