김문수 국회의원실이 13일 국회의원회관에서 열리는 'AI 대전환과 RISE체계 전문대학 대응 전략' 세미나를 DX거버넌스협의회와 공동 주최한다.
김문수 의원은 세미나 공동 주최에 대해 “국회 교육위원회 소속으로 전문대 교육과 RISE 사업이 지역 소멸 위기를 극복할 동력임을 알리고, 전문대만의 차별화한 '고등직업교육 특화 모델'을 정부 정책에 반영시키기 위한 목적”이라고 밝혔다.
'교육은 보편적 복지'이고 'AI는 교육 격차 해소의 도구'가 돼야 한다는 생각으로 의정 활동을 펼치고 있는 김 의원에게 AI 대전환 시대 교육 정책 방향과 전문대 교육 지원 제도화 방안을 들어봤다.
▲국회 상임위 교육위원회 소속이다. 교육 정책과 교육계 지원 등에서 어떤 철학을 갖고 어떤 활동을 해왔나.
= 교육은 개인의 성공 수단이 아니라, 국가가 책임져야 할 보편적 복지이자 미래를 위한 공공 투자다. 이러한 생각으로 전 정부에서 미뤄졌던 만 5세 무상교육·보육의 국가 책임을 실천하는 데 힘을 보탰다. 수도권 집중으로 심화된 교육 격차를 해소하기 위해 전남 지역 의과대학 유치와 지역 고등교육·직업교육 강화에 힘썼다. 산업 현장과 직결된 직업교육이 제도적으로 소외돼 왔다는 점을 인식하고 '직업교육법'을 제정해 전문대와 직업계고가 지역의 지속 가능성을 떠받치는 교육 인프라로 자리 잡을 수 있도록 지원했다.
▲'AI 대전환과 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 전문대학 대응 전략' 국회세미나를 공동 주최한 배경은.
= 정부 RISE 추진에 대해 자칫 일반대 위주로 대학 서열화를 고착화할 수 있다는 우려의 목소리가 있다. 또한 전문대는 지역 산업 현장과 가장 밀착된 대학임에도 정책 논의에서 소외되는 경우가 많다. AI 대전환이라는 파도 속에서 전문대가 RISE의 중요한 축으로 지역 경제를 살리는 핵심 엔진임을 알리고, 일반대와 차별화된 '고등직업교육 특화 모델'을 정책에 반영시키고자 공동 주최하게 됐다.
▲이번 세미나는 AI 대전환 시대에 발맞춰 전문대가 거둔 교육 성과와 향후 역할을 모색하는 자리다. AI 대전환 시대에 교육에 있어 전문대의 핵심 역할은 무엇인가.
= '현장 밀착형 디지털 전환 허브'다. 전문대는 거대 담론적 AI가 아닌, 지역 제조·보건·서비스 현장에서 AI를 어떻게 활용해 생산성을 높일지를 가르치는 '실행 중심' 교육 거점이 돼야 한다. 동시에 AI 확산에 발맞춰 재직자의 '직업 전환 교육'을 전담하는 평생교육 거점으로서 지역 고용 안전망 역할도 맡아야 한다.
▲김문수 의원실 주최 및 참여 정책 토론회 등을 살펴보니 AI와 교육, 특히 에듀테크 분야에 관심이 많은 것으로 보인다.
= AI와 에듀테크는 효율을 높이는 수단이 아닌 '교육 격차 해소' 도구라 생각한다. 따라서 정부의 전문대 지원 정책도 단순 교육 기자재 보급을 넘어, 학생이 산업 현장에서 실제 사용하는 에듀테크 솔루션을 직접 경험하고 역량을 강화할 수 있는 '실증형 교육' 지원에 초점을 맞춰야 한다. AI산업 활성화를 위한 규제 완화도 중요하지만, 현 정부는 AI 도입 과정에서 발생할 수 있는 디지털 소외 계층을 보듬는 '포용적 혁신'을 기본 방향으로 삼고 있다.
▲평생 교육, 직업 교육 측면에서 전문대 역할이 갈수록 중요해지고 있다. 하지만 정부 지원은 일반대, 이공계 특성화대 등에 비해 미미하다는 지적이 많다. 원인과 해결 방안은.
= 전문대 역할에 비해 정부 정책과 재정 지원이 충분히 뒷받침되지 못했다는 지적에 공감한다. 그동안 고등교육 재정을 연구 성과 중심의 4년제 대학에 집중해 온 구조적 한계가 있고, 이 과정에서 전문대 고등직업교육의 특성과 역할이 충분히 반영되지 못한 측면이 있다. 고등교육 재정을 보다 안정적으로 확보하면서 전문대 RISE 지원 방향과 규모도 보다 명확히 할 수 있는 제도적 장치를 검토하겠다. 동시에 지역 사회와 교육계가 전문대를 독립된 고등직업교육기관으로 존중하는 관점의 전환도 필요하다.
▲AI·디지털전환 시대에 전문대가 정부 지원 및 국민적 관심을 얻기 위해 선제적으로 해야 할 일은 무엇인가.
= 전문대 스스로 지역 기업과 공동 AI 교육 과정을 설계하고, 졸업생이 지역 핵심 기업에 취업해 정착하는 '입학-교육-취업-정주'의 성공 모델을 선제적으로 보여줘야 한다. 대학 간 벽을 허물고 인프라를 공유하는 '공유 대학' 모델을 성공시켜 AI 교육 자원의 효율성을 극대화하는 혁신적 모습을 보여줄 때 국민적 지지도 뒤따를 것이다.
임동식기자 dslim@etnews.com