SK텔레콤이 고객 선호를 더 정밀하게 파악하는 인공지능(AI) 추천 모델 연구를 국제학회에서 공개했다.
SK텔레콤은 28일 AI 분야 주요 국제학회인 ICLR 2026에서 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 밝혔다. ICLR은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다.
이번 논문의 핵심은 SK텔레콤이 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO·Conflict-Aware Direct Preference Optimization)' 기술이다. 고객 행동 데이터 안에서 서로 충돌하는 선호를 구분해 실제 취향에 더 가까운 추천 결과를 도출하는 방식이다.
SK텔레콤은 고객이 장기간 반복적으로 보인 행동 패턴을 '일관된 선호'로 정의했다. 특정 서비스나 콘텐츠를 지속적으로 조회하거나 이용한 경우 실제 관심사에 가까운 신호로 본다. 반면 한두 차례 클릭하거나 일시적으로 소비한 콘텐츠는 표면적 선호로 구분한다.
모델은 두 선호가 일치할 경우 학습 가중치를 높이고, 충돌할 경우 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계됐다. 이를 통해 추천 시스템이 일시적 반응보다 반복성과 맥락을 더 반영할 수 있도록 했다.
SK텔레콤은 이번 기술을 활용하면 고객 전체 이용 이력 속에서 더 신뢰도 높은 선호를 추출할 수 있다고 설명했다. 추천 결과에 대한 설명 가능성과 신뢰도도 함께 높일 수 있다는 것이다.
SK텔레콤은 이번 연구 결과를 이용 맥락 해석, 추천 후보 생성, 결과 검증·조정으로 이어지는 3단계 에이전트형 추천 시스템에 적용할 계획이다.
석지환 SK텔레콤 AI·DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며 “고객 경험을 AI로 고도화하는 SK텔레콤의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.
남궁경 기자 nkk@etnews.com
