에버퓨어가 기존 '올플래시 데이터센터' 중심 전략을 '엔터프라이즈 데이터 클라우드(EDC)'로 확장했다. 기업 데이터를 단순히 저장하는 데 그치지 않고 인공지능(AI)이 바로 활용할 수 있도록 식별·분류·맥락화·전처리·운영 자동화까지 제공하겠다는 전략이다.
김영석 에버퓨어코리아 상무는 18일 서울 삼성동에서 열린 기자간담회에서 “예전에는 올플래시 데이터센터를 지향했지만, 이제는 EDC가 지향점”라며 “데이터를 식별하고 저장·처리하는 데서 나아가 이를 자동화하고 지능적 운영까지 지원할 것”이라고 밝혔다.
이를 위해 에버퓨어는 기존 스토리지 기반의 '데이터 플레인'에 데이터 준비를 담당하는 '데이터 인텔리전스'와 운영 자동화를 맡는 '지능형 컨트롤 플레인'을 더했다.
김 상무는 이를 위한 솔루션으로 '에버퓨어 데이터 인텔리전스'와 '에버퓨어 데이터 스트림'을 소개했다.
에버퓨어 데이터 인텔리전스는 기업 안팎에 흩어진 데이터가 어디에 있고, 어떤 의미인지, 민감 정보가 포함됐는지를 찾아내는 역할이다. 데이터를 AI에 넣기 전에 탐색·분류·맥락화하는 준비 단계다.
에버퓨어 데이터 스트림은 이렇게 준비한 데이터를 AI가 바로 쓸 수 있도록 전처리·인덱싱·벡터화해 흘려보내는 통로다. 검색증강생성(RAG), 자연어 처리, 검색, 분석 등에 필요한 데이터 파이프라인 역할을 한다.
김 상무는 “데이터 인텔리전스와 데이터 스트림을 활용하면 민감 데이터를 사전에 구분해 보안과 규제 대응 부담을 줄이고, AI에 필요한 데이터 준비 시간도 과거 수개월에서 수분 단위로 줄일 수 있다”고 강조했다. 이어 “데이터가 어떤 의미인지 알면 필요한 데이터만 가져올 수 있어 비용 부담도 줄일 수 있다”고 덧붙였다.
에버퓨어는 기존 애플리케이션 중심 데이터 구조가 AI 확산에 맞지 않는다고 설명했다. 전사자원관리(ERP), 고객관계관리(CRM), 재무 시스템 등 개별 애플리케이션이 필요한 데이터를 각각 가져다 쓰는 방식에서는 같은 데이터가 반복 복제돼 저장공간과 관리 비용이 불필요하게 늘어난다는 것이다.
김 상무는 “AI 시대에는 애플리케이션 중심이 아니라 데이터가 중심이 되어야 한다”며 “앞으로 데이터 센트릭 아키텍처가 핵심이 될 것”이라고 말했다.
박진형 기자 jin@etnews.com
