이노테나(대표 김인수·윤영호)는 폐쇄망 환경에서 인공지능(AI)의 내부 데이터 접근을 통제·기록하는 'LLM 중립적 MCP 게이트웨이'를 상용화할 계획이라고 24일 밝혔다.
표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 통해 대형언어모델(LLM)과 결합하면서, 접근 감사 로그·권한 기반 필터링·데이터 반출 통제 등을 통해 AI의 데이터 접근을 통제하고 기록하는 역할을 수행한다고 설명했다.
이노테나는 AI가 내부 데이터에 접근하는 과정을 얼마나 안전하게 통제할 수 있느냐가 중요해질 것으로 봤다.
금융·의료·공공처럼 규제가 강하고 데이터가 민감한 영역일수록 정보를 외부 클라우드 LLM에 보내기기가 어려워서다.
이노테나는 데이터가 밖으로 나가지 않는 폐쇄망 또는 온프레미스 환경에서 AI를 구현하려는 수요가 늘어날 것이며, 이에 AI가 어떤 데이터에 접근하는지를 통제하고 기록하는 것이 필수라고 판단해 이같은 게이트웨이 개발 방향을 설정했다고 설명했다.
이노테나 MCP 게이트웨이는 단순 AI 연결을 넘어 AI의 데이터 접근을 통제하고 기록하는 '거버넌스 레이어' 역할을 수행한다고 강조했다.
특정 LLM에 종속되지 않아 고객이 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 선택·교체할 수 있다는 점도 강점이라고 덧붙였다.
김인수 이노테나 대표는 “LLM 트렌드와 모델 성능은 빠르게 변하지만, 기업의 핵심 데이터를 안전하게 지키고 권한을 통제하는 데이터 거버넌스 인프라의 중요성은 변하지 않는다”며 “특정 모델에 기대기보다 오랜 기간 검증받은 데이터 통합·보안 역량을 토대로, 기업과 공공기관이 신뢰할 수 있는 'AI 데이터 접근 통제 및 거버넌스 파트너'로 시장을 공략할 계획”이라고 말했다.
윤건일 기자 benyun@etnews.com
