롯데이노베이트는 인공지능(AI)과 데이터 기술을 활용해 롯데백화점의 브랜드 데이터 분석 시스템 '브랜드 AI'를 구축했다고 1일 밝혔다.
브랜드 AI는 약 4000개 브랜드를 비롯해 매출·고객·구매 등 유통 현장의 다양한 데이터를 업무 맥락에 맞게 연결·구조화하는 온톨로지 기반 데이터 체계를 적용한 AI 업무 플랫폼이다. 개별 수치뿐 아니라 브랜드 간 관계와 특성을 분석해 매장 입·퇴점, 브랜드 소싱 등 상품기획자(MD)의 의사결정을 지원한다.
특히 롯데백화점 MD노하우와 현업 인사이트를 반영해 만들었으며, 현장과 기술이 함께 만든 AI 전환(AX)사례라는 평가가 나온다.
'브랜드 AI'의 핵심은 브랜드를 개별 데이터가 아닌 '관계'의 관점에서 분석하는 데 있다. 롯데이노베이트는 브랜드별 매출과 고객 특성, 연관 구매 데이터를 그래프 구조로 연결하고, 이를 기반으로 브랜드 간 유사도와 연관 구매 관계를 분석한다. 분석 결과는 2D 및 3D 네트워크 그래프로 시각화해 담당자가 브랜드 간 관계와 시장 내 포지션을 직관적으로 파악할 수 있도록 했다.
브랜드별 특성을 비교하기 위한 '브랜드 DNA' 기능도 구현했다. 브랜드 DNA는 브랜드의 성장성, 고객 특성, 매출 규모 등을 6개 핵심 지표로 구조화하고, 각 지표를 0~100점으로 정규화해 브랜드 간 특성을 비교할 수 있도록 한다.
생성형 AI 기능에는 거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG) 기술을 적용했다. AI가 관련 데이터를 검색 및 참조하고, 사전에 정의된 표준 키워드 체계 안에서 브랜드의 주요 특성과 인사이트를 자동 생성하도록 구성했다. 이와 함께 사내 시스템 연계, 데이터 관리, 운영 환경까지 구현해 브랜드 AI를 실제 업무에서 안정적으로 활용할 수 있는 서비스 기반을 마련했다.
전숭녕 롯데이노베이트 D&AX사업부문 상무는 “이번 사업은 롯데백화점의 MD 전문성과 현장 경험에 롯데이노베이트의 온톨로지·AI기술을 결합해, 현업 활용도를 높인 서비스를 구축했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 산업에 특화된 데이터·AI 서비스를 지속적으로 확대해 고객사의 업무 혁신과 경쟁력 강화를 지원하겠다”고 말했다.
강성전 기자 castlekang@etnews.com
