인공지능(AI)의 확산으로 네트워크의 주된 트래픽원이 인간에서 AI·기계 중심으로 이동할 경우 네트워크의 구조 자체가 근본적으로 달라져야 한다는 제언이 나왔다.
한효찬 노키아코리아 최고기술책임자(CTO)는 “통신 네트워크의 주된 워크로드는 음성에서 데이터, 비디오로 변해왔고 앞으로는 AI가 중심이 될 것”이라며 “기존 네트워크가 인간의 사용 패턴에 따라 비교적 예측 가능한 트래픽을 처리했다면 AI 트래픽은 순간적으로 폭증하고 예측하기 어려운 형태로 나타난다”고 분석했다.
생성형AI에서 에이전틱AI, 피지컬AI로 이어지는 AI의 발전이 네트워크의 요구 수준을 더욱 높일 것으로 전망했다. 그는 “생성형 AI까지는 사람이 질의해 답을 받는 구조였다면 에이전틱AI부터는 AI와 AI, 기계와 기계 간의 통신이 본격화된다”며 “피지컬AI에서는현실 세계에서 수집한 데이ㅓ를 처리한 뒤 다시 실제 행동으로 연결해야 한다”고 설명했다.
노키아는 이에 따라 기존 결과와 지연시간을 예측할 수 있는 '결정론적 연결성(Deterministic Connectivity)'이 필요하다고 보고 있다.
AI 추론 기능이 이용자 가까이로 이동하는 '분산형 인퍼런싱'도 핵심 변화로 꼽았다. 대규모 AI 팩토리는 학습과 대형 모델 처리를 맡고, 지연시간에 민감한 추론은 엣지와 무선망 가까이 배치하는 'AI 그리드' 구조가 확산될 것이란 설명이다. 전세계 데이터신터는 1만1000개 이상으로 늘어난 가운데 데이터센터 간 대역폭 수요가 3배 이상 증가하고 AI 추론의 21%가 이용자 가까운 곳에서 처리될 것으로 제시했다.
한 CTO는 “앞으로의 네트워크는 컴퓨터, 연결, 제어가 함께 설계되는 AI 네이티브 구조가 돼야 한다”며 “스스로 설정하고 최적화해 장애를 복구하며 보안을 확보하는 자율형 네트워크, 소프트웨어로 프로그래밍 가능한 네트워크가 미래의 모습이 될 것”이라고 말했다.
공동기획: 전자신문·한국지능정보사회진흥원
최다현 기자 da2109@etnews.com
