파네시아·인텔코리아, CXL 동맹…AI 데이터센터 메모리 인프라 혁신 가속

CXL 기반 서버 상용화 협력…제온 플랫폼에 CXL 스위치 결합해 메모리 확장 검증
장치 간 연동부터 랙 스케일 인프라까지 협력 확대…레퍼런스 아키텍처·PoC 추진

김현준 인텔코리아 부사장, 김선형 파네시아 운영리드, 류승철 파네시아 기술총괄 겸 VP, 정명수 파네시아 대표, 배태원 인텔코리아 대표, Anil Nanduri Intel VP 겸 Chief AI Product, 윤선욱 인텔코리아 상무(왼쪽부터)가 MOU를 맺고 기념 촬영했다.
김현준 인텔코리아 부사장, 김선형 파네시아 운영리드, 류승철 파네시아 기술총괄 겸 VP, 정명수 파네시아 대표, 배태원 인텔코리아 대표, Anil Nanduri Intel VP 겸 Chief AI Product, 윤선욱 인텔코리아 상무(왼쪽부터)가 MOU를 맺고 기념 촬영했다.

AI 모델 대형화와 데이터 처리량 증가로 데이터센터 메모리 병목 현상이 핵심 인프라 과제로 떠오른 가운데 국내 AI 인터커넥트 반도체 기업 파네시아가 인텔코리아와 손잡고 차세대 메모리 확장 기술인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반 AI 데이터센터 시장 공략에 나선다.

파네시아(대표 정명수)는 12일 서울 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026'에서 인텔코리아와 CXL 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 CXL 기반 서버를 실제 AI 데이터센터에 도입하기 위한 기술 협력이 핵심이다. 양사는 인텔 제온(Xeon) 플랫폼에 파네시아의 CXL 스위치 등 링크 반도체를 결합해 CXL 패브릭 기반 메모리 확장 구조를 검증하고, 실제 AI 워크로드 환경에서 성능 최적화 방안을 공동 모색할 계획이다.

양사는 개별 장치 간 연결과 호환성 검증에서 출발해 랙 단위로 메모리 자원을 확장·공유하는 랙 스케일 AI 인프라로 협력 범위를 넓힌다는 구상이다. 이를 위해 레퍼런스 아키텍처 구축과 개념검증(PoC) 시연 등 구체적인 협력 방안도 논의할 예정이다.

CXL은 CPU와 메모리, 가속기 등 서로 다른 장치가 고속으로 데이터를 주고받고 메모리 자원을 효율적으로 확장·공유할 수 있도록 하는 개방형 인터커넥트 표준이다. 기존 서버는 메모리 자원이 개별 시스템에 종속돼 특정 서버 메모리가 부족하더라도 다른 서버의 여유 메모리를 활용하기 어려웠다. AI 데이터와 모델 규모가 급격히 커지면서 이러한 구조적 한계가 데이터센터 자원 활용 효율을 떨어뜨리는 요인으로 지목되고 있다.

CXL 패브릭은 여러 서버와 장치에 분산된 메모리 자원을 연결해 필요에 따라 유연하게 활용할 수 있도록 지원한다. 서버별 메모리 수요 편차를 줄이고 메모리 활용률을 높이는 동시에 대규모 AI 연산 환경에서 인프라 확장성을 확보할 수 있다는 점에서 차세대 AI 데이터센터의 핵심 기술로 주목받고 있다.

파네시아는 이번 협력에서 자사의 'PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치'를 핵심 기술로 내세운다. 이 제품은 PCIe와 CXL을 단일 칩에서 지원하는 스위치 반도체로, CXL 3.2 PBR를 지원한다. 스위치 간 캐스케이딩 연결을 통해 수백~수천 개 장치를 연결할 수 있으며, CPU가 CXL 기반으로 확장·공유할 수 있는 메모리 범위를 개별 서버에서 랙 단위로 넓히는 역할을 한다.

자체 저지연 CXL 3.2 컨트롤러를 탑재해 두 자릿수 나노초 수준 지연시간을 구현한 것이 특징이다. 파네시아는 현재 해당 퓨전 스위치의 실리콘을 확보한 상태로, 이를 기반으로 대규모 메모리 패브릭 구현과 AI 데이터센터 적용을 추진하고 있다.

파네시아는 반도체 개발을 넘어 실제 고객이 도입할 수 있는 시스템 솔루션 확보에도 속도를 내고 있다. CPU와 스위치, 메모리, 가속기 등 주요 시스템 장치를 통합한 어플라이언스를 에코시스템 파트너들과 구축하고 있다. 고객사가 복잡한 장치 간 연동 작업을 별도로 수행하지 않고도 CXL 기반 인프라를 도입할 수 있도록 지원하기 위해서다.

정명수 파네시아 대표는 “PCIe-CXL 퓨전 스위치 기반의 대규모 메모리 패브릭을 AI 데이터센터에 도입하는 시점을 앞당기기 위해 에코시스템 파트너들과 협력해 어플라이언스를 구축하고 있다”며 “이번 인텔코리아와 업무협약도 이러한 과정을 가속하는 방안”이라고 말했다.

업계에서는 AI 인프라 경쟁의 중심축이 GPU 등 연산 성능 확보에서 메모리와 네트워크를 포함한 시스템 전체의 효율성으로 확대되고 있다는 점에 주목하고 있다. CXL은 메모리 용량과 대역폭, 자원 활용 효율을 개선할 수 있는 기술로, 향후 대규모 AI 데이터센터의 설계와 운영 방식에 변화를 가져올 핵심 기술로 평가된다.

이번 협력이 양사의 기술 검증을 넘어 실제 AI 데이터센터 환경에서 작동하는 CXL 기반 메모리 패브릭 구현으로 이어질 수 있을지 주목된다.

김현민 기자 minkim@etnews.com

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