인공지능(AI) 인터커넥트 전문기업 파네시아는 권미령 공동창업자 겸 총괄대표(President)가 AI 데이터센터 연결 기술 개발과 연구성과 확산에 기여한 공로로 'ICT 과확산 유공자 포상'에서 정보통신기획평가원(IITP) 원장 표창을 받았다고 13일 밝혔다.
시상식은 과학기술정보통신부가 주최하고 IITP가 주관한 '2027 AI·ICT 기술 전망 콘퍼런스' 개회식에서 진행됐다. 권미령 총괄대표는 2016년부터 메모리·스토리지 시스템을 연구해 왔으며, 연구책임자로서 다수의 국가 R&D 과제를 이끌었다. 이번 표창은 IITP 국가 R&D 과제를 수행하며 AI 인프라 연결 기술을 개발하고, 논문·특허 등 우수한 연구성과를 창출해 국가 ICT 기술력 향상에 기여한 공로를 인정한 것이다.
파네시아는 이번 콘퍼런스 ICT R&D 우수성과 전시에 2년 연속 선정됐다. 전시에서는 'AI 데이터센터의 장치 간 통신을 지원하는 개방형 표준 기반 링크반도체'를 소개했다.
생성형 AI 서비스가 확대되면서 학습된 모델을 실행하는 추론 수요가 늘고 있다. 정부는 K-클라우드 사업을 통해 추론에 특화된 국산 NPU·XPU 등 AI 반도체를 실제 데이터센터와 AI 서비스에 적용하는 실증을 지원하고 있다.
국산 NPU의 데이터센터 적용이 확대되려면 CPU·GPU·메모리 등 기존 장치와 함께 활용할 수 있는 연결 환경이 필요하다. 여러 제조사가 공통으로 구현할 수 있는 개방형 연결 표준은 이러한 장치 간 호환성을 확보하는 기반이 된다. 따라서 운영자는 특정 기업 기술에 종속되는 것이 아니라, 개방형 표준과 호환되는 다양한 장치 가운데 필요한 가속기와 메모리를 유연하게 선택해 데이터센터를 구성하고 확장할 수 있다.
연결 방식은 데이터센터 효율에도 영향을 미친다. 기존 데이터센터는 CPU·GPU·메모리를 서버 단위로 고정해 묶어 두기 때문에, 메모리만 부족해도 당장 필요 없는 GPU까지 함께 증설해야 하는 경우가 생긴다. 서버·랙 간 통신은 네트워크를 거치는데, 이때 소프트웨어가 데이터를 전송 포맷에 맞게 가공하면서 복사가 반복된다. 그에 따라 연결되는 장치가 많아질수록 지연이 늘어난다.
파네시아는 CXL·UALink 등 개방형 표준을 바탕으로, 국산 NPU를 비롯한 AI 가속기와 CPU·메모리 등 서로 다른 장치를 한 데이터센터에서 함께 활용할 수 있도록 연결 기술을 개발하고 있다. 이 연결 기술로 설계한 '모듈형 AI 데이터센터 아키텍처'는 서버에 묶인 자원을 분리하고 여러 장치를 하나로 이어, AI 작업에 맞춰 필요한 자원을 모듈처럼 유연하게 조합하는 구조다.
서버 안 장치 연결에 주로 쓰이던 인터커넥트를 랙과 랙사이 연결로 넓혀, 멀리 떨어진 장치끼리도 메모리 읽기·쓰기 요청만으로 데이터를 주고받을 수 있게 한다. 이를 통해 불필요한 데이터 복사와 소프트웨어 개입이 줄어 지연은 낮아지고, AI 데이터센터 전체를 하나의 시스템처럼 운용할 수 있다.
결과적으로 시스템 전체의 활용률을 높이고 불필요한 장비 증설을 줄여, 비용과 전력 소비를 함께 낮출 수 있다.
파네시아는 핵심 설계 자산(IP)부터 칩, 시스템, 소프트웨어까지 전 계층을 국산 기술로 자체 개발하며, 개방형 표준으로 다양한 장치를 자유롭게 연결해 특정 기업에 종속되지 않는 소버린 AI 데이터센터와 지속 가능한 AI 인프라에 기여한다는 방침이다.
권미령 파네시아 총괄대표는 “소버린 AI 데이터센터를 위해서는 데이터센터 안의 다양한 장치가 함께 작동할 수 있는 연결 기술이 필요하다” 며 “국산 AI 반도체의 현장 적용이 구체화되는 시점에, 그 연결 기반이 되는 AI 인터커넥트 기술을 파네시아가 자체 개발해 온 성과가 이번 표창으로 이어져 뜻깊다”고 밝혔다. 이어 “이 기술을 실제 데이터센터에서 활용할 수 있도록 협력사들과 어플라이언스를 구축하고 랙 단위 실증을 추진하고 있다”고 덧붙였다.
김현민 기자 minkim@etnews.com
