유통 기업이 신제품 출시 전 소비자 반응을 확인하는 수단으로 '인공지능(AI) 합성소비자'와 손잡았다. 실제 소비자의 구매·행동 데이터를 학습한 AI가 가상 소비자 집단을 합성해 상품 콘셉트와 가격 등에 대한 반응을 예측하는 방식이다. 고객 조사부터 상품기획, 매장 운영 시뮬레이션까지 활용 범위가 넓어지면서 유통업계에 변화가 나타나고 있다. 12일 업계에 따르면 국내 유통 기업이 AI 합성소비자(Synthetic Consumer)를 신제품 기획
인공지능(AI) 합성소비자를 기업 의사결정에 효과적으로 활용하려면 조사 목적에 맞는 설계와 결과 검증이 뒷받침돼야 한다는 지적이 나온다. 실제 소비자의 행동과 응답 데이터를 학습한 AI라도 데이터 구성과 조사 주제에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 모든 소비자 조사를 AI로 대체하기보다 실제 소비자 조사와 적절히 조합하고, 결과를 해석하는 담당자의 역량도 갖춰야 한다는 설명이다. 12일 업계에 따르면 합성소비자를 경험한 기업들은 활용 시
신제품을 출시하기 전 소비자 반응을 확인하기 위해 수백명의 사람을 모집하던 기업들이 인공지능(AI)으로 만든 합성 소비자를 찾기 시작했다. 상품·가격·디자인·광고·매장 진열 등 다양한 조건을 바꿔가며 반복적으로 반응을 확인할 수 있다는 점에서다. 식품과 유통, 뷰티 기업을 중심으로 합성소비자 활용이 확산하면서 소비자 조사와 상품 의사결정 방식에도 변화가 나타나고 있다. ◇ 수개월 걸리던 소비자 조사…AI로 빠르고 정확하게 합성소비자의 가장 큰