갖가지 위험 상황에 대응하는 정부 정책이 더욱 적절하게 이뤄지도록 제언해 돕는 인공지능(AI) 기반 지능형 최적화 플랫폼 기술이 개발됐다.
'위험 확산 대응을 위한 지능화 플랫폼'이 그 성과다. 한국과학기술연구원(KIST) 안전증강융합연구단 김찬수 박사와 이택진 박사, 조한얼 박사팀이 플랫폼을 구축, 지금까지 발전시키는 중이다.
현대사회 위험은 감염병과 같은 의료 재난, 산업 재해 등 다양한 형태로 우리를 위협한다. KIST 플랫폼은 이를 원천 차단하는 것은 아니다. 복잡한 현대사회, 전 국민 대상 정책 분야에서 이는 불가능에 가깝다.
연구진은 위험에 노출된 이들을 기존보다 줄이는 쪽으로 정책을 '최적화'하는 것에 집중했다. 통계에 주로 쓰이는 '분포 그래프'에서 위험도가 높은 사람 비율이 낮아지도록 유도하는 정책 제언을 도출한다.
정보통신기술(ICT)이 큰 방편이다. AI로 집단 행태를 시뮬레이션하는 방식으로 이후 상황을 예측, 최적의 정책 방향을 찾는다. 기존과 다른 수학적 모델로 그 효과를 더했다. 기존에는 주로 '미분방정식 모형'이 주로 쓰였다. 의료 재난 상황을 예로 들면, 이 모형은 감염자·비감염자 접촉에 따른 질병 전파 결과를 설명할 수 있다. 다만 공간에 대한 고려가 상대적으로 미약하다. 연령·성별 등 개인 속성을 담기도 쉽지 않다.
KIST 연구진은 사람의 공간적 이동 행태, 개인 속성을 담은 '개인 기반 복잡계 모형' KIST(KIST's Individual-based Simulation for Transfer phenomena) 툴킷을 10여년 전부터 개발·고도화하며 다양한 분야에 적용하고 있다. 이 모델과 빅데이터, AI로 일련의 정책 시뮬레이션 결과를 도출했다.
이 기술은 방역 정책 최적화에 기여할 수 있다. 코로나19 팬데믹 상황에서도 역할을 했다. 당연히 이후 또 다른 팬데믹 상황에도 적용할 수 있다. 산업현장을 비롯한 다양한 곳에서 발생하는 모든 재난에 적용 가능하다.
김찬수 박사는 “KIST 툴킷은 지능화 계산으로 다양한 재난 상황에서 위험도를 평가하고 위험을 최소화하는 최적의 전략을 마련하는 데 기여할 수 있다”며 “이 기술을 통해 우리 삶을 파괴하는 위험을 조금이라도 많은 이들이 피할 수 있기를 바란다”고 말했다.
한편 이 기술을 구현한 안전증강융합연구단(단장 김상경)은 의료시스템 지원기술, 산업현장 중대사고 예방 연구를 하는 곳이다. 국가적 대비가 필요한 갖가지 재난 대응 연구에 힘쓰고 있다.
김영준기자 kyj85@etnews.com
