아주대병원은 허재성 방사선종양학과 교수팀이 지난해 수행한 암 진단 연구 논문이 세계적인 과학 저널인 네이처(Nature) 자매지 '사이언티픽 리포트'에서 선정한 '2024년 암 분야 논문 톱(TOP) 100'에 이름을 올렸다고 14일 밝혔다.
허 교수팀의 논문은 비소세포폐암 환자의 상피세포 성장인자 수용체(EGFR) 유전자 돌연변이를 비침습적으로 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 기술을 제시했다.
연구팀은 CT 영상 데이터를 딥러닝(인공지능)과 라디오믹스 분석기법으로 통합하여 유전자 변이를 보다 쉽고 정확하게 예측할 수 있는 혁신적 방법을 개발했다.
특히 이 연구는 전 세계에서 2024년에 발표된 총 1935편의 암 관련 논문 중 가장 많이 다운로드된 상위 100편에 포함되며, 연구의 우수성을 국제적으로 인정받았다.
이번 연구는 비소세포폐암 환자 1280명의 치료 전 CT 영상과 임상 데이터를 활용해 딥러닝 모델을 구축했다. 이를 통해 EGFR 돌연변이를 예측하는 데 있어 기존 검사법보다 간단하고 재현 가능한 방식을 제시했다. 내부 데이터 검증에서 곡선 아래 면적(AUC) 점수 약 0.81, 외부 데이터 검증에서는 약 0.78을 기록하며 높은 정확도를 입증했다.
허재성 교수는 “이번 선정은 정밀의학과 AI 융합 연구 역량을 세계적으로 인정받은 성과”라며 “앞으로도 개인 맞춤형 치료와 암 진단 기술 개발을 선도하겠다”고 말했다.
네이처 자매지 'Scientific Reports'는 자연과학, 의학 등 다양한 분야의 연구를 다루는 권위 있는 국제 학술지로, 매년 각 분야에서 가장 많이 읽히고 인용된 우수 논문을 선정해 발표한다.
수원=김동성 기자 estar@etnews.com
