경기도농업기술원이 병해충과 이상기후로 인한 농작물 피해를 사전에 예측하는 인공지능(AI) 기반 시스템 개발에 착수했다.
도 농업기술원은 4일 도청에서 기자회견을 열고, 과학기술정보통신부가 주관한 '2025년 디지털 기반 사회현안 해결 프로젝트' 공모에 선정돼 '농작물 생체정보 AI 기반 불량환경 조기 예측시스템' 구축에 나선다고 밝혔다.
이 시스템은 벼와 콩을 대상으로 식물 내부 유전자 정보를 분석해 고온·가뭄·병해충 등 생육 스트레스 반응을 실시간 데이터로 전환하고, 이를 통해 조기 경보를 제공하는 방식이다.
기존 센서나 영상 분석 방식보다 민감도와 정확도가 높고, 실제 생리 반응을 기반으로 한 고신뢰 데이터를 제공한다는 점에서 차별성이 있다.
농업기술원은 생육 기간 동안 리보핵산(RNA) 샘플을 주 3회 이상 수집해 유전자 발현 패턴을 분석하고, 주요 위험 요인에 대한 예측 알고리즘을 개발하고 있다. 웹 기반 플랫폼으로 구현해 농가와 기술센터 등에서 쉽게 활용할 수 있도록 할 방침이다.
경기도는 예측 정보를 활용하면 방제 시기 조정, 생육 전략 수립, 농약·비료 절감 등 재배 효율성을 높일 수 있고, 수집된 데이터는 품종 선발, 기후 대응 정책 수립 등 공공서비스 기반 자료로도 활용 가능하다고 설명했다.
시스템 개발은 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 총괄하고, 농촌진흥청과 경북대 등 4개 대학, 나무아이씨티 등 5개 민간기업이 참여한다. 올해 12월까지 시스템 구축을 마무리할 계획이다.
성제훈 도농업기술원장은 “이번 시스템은 디지털 기술과 생명정보 분석을 융합한 지능형 농정 플랫폼”이라며 “AI 기반 예측 시스템이 농가에 실질적인 도움이 될 수 있도록 하겠다”고 말했다.
화성=김동성 기자 estar@etnews.com
