“아무리 좋은 데이터라도 시스템이 이를 제대로 활용할 수 없다면 가치가 없습니다. 이 원칙을 이해하는 것이 성공적인 AI 구현의 기초가 됩니다.”
장창섭 아마존웹서비스(AWS) 매니저는 10일 서울 중구 더 플라자 호텔 서울에서 열린 '더존비즈온 원(ONE) AI 프리뷰 2026' 행사에서 '엔터프라이즈급 생성형 인공지능(AI) : 실전 도입부터 비즈니스 혁신까지'를 주제로 발표하며 이같이 말했다.
장 매니저는 “생성형 AI 시대에 데이터는 가장 중요한 차별화 요소”라며 “가트너에 따르면, 기업의 80%가 AI 도입을 위해 데이터 전략을 재정비하고 있으며, 특히 '데이터 품질'이 핵심으로 떠오르고 있다”고 강조했다.
그는 이어 데이터 품질 확보를 위한 3가지 원칙을 제시했다. △양보다 질(깨끗하고 관련성이 높은 데이터가 많은 데이터보다 가치가 높음) △구체적인 활용 사례와 정렬된 데이터 전략 수립(애플리케이션(앱)마다 필요한 데이터 종류가 다름) △가용성과 접근성이 뛰어난 데이터 구축(시스템이 활용할 수 있는 데이터가 좋은 데이터) 등이다.
장 매니저는 더존비즈온 세무상담 에이전트를 구축 사례를 들어 데이터 품질의 중요성을 강조했다.
그는 “세법 데이터는 사람이 보기엔 정돈돼 보이지만, 시스템의 입장에선 아니다”라며 “각 데이터 분포가 다양하고 법 조문 수 등이 제각각이기 때문”이라고 설명했다.
그러면서 “데이터 가용성과 접근성을 높이기 위해 원문을 다양한 형태로 저장, 임베딩의 정확도를 향상했다”며 “오픈소스 소프트웨어(OSS) 기반 피처 엔지니어링을 통해 성능이 가장 높게 측정되는 등 뛰어난 성과를 냈다”고 부연했다.
장 매니저는 “AI 에이전트는 공급망 관리(SCM), 시장 트렌드 예측, 제품 출시 최적화 같은 복잡한 운영도 인간의 개입 없이 자율적으로 조정할 수 있도록 발전해 나가고 있다”며 “이를 실제 비즈니스에 도입하기 위해선 데이터 품질 전략을 지금부터라도 수립해야 한다”고 말했다.
현대인 기자 modernman@etnews.com
