노타가 비전언어모델(VLM)의 고해상도 이미지 처리 효율을 획기적으로 높인 연구 성과가 국제학회에서 인정받았다.
노타는 해당 연구가 구글·메타 등 빅테크 기업들이 주력 연구를 선보이는 인공지능(AI) 학회 'ICLR 2026'에 채택됐다고 29일 밝혔다.
올해 ICLR 논문 채택률이 약 28%에 불과한 상황에서 AI 경량화·최적화 연구개발(R&D) 역량이 글로벌 표준을 선도하고 있음을 입증한 결과라고 회사는 설명했다.
이번 연구는 'ERGO(Efficient Reasoning & Guided Observation)' 모델이 골자다. AI가 고해상도 이미지를 처리할 때 발생하는 막대한 연산 비용 문제를 해결했다. 멀티모달 문맥을 활용해 어디에 집중할지 스스로 결정하는 '추론 기반 지각' 방식을 도입한 결과다.
ERGO 모델은 2단계 '코어스 투 파인' 방식으로 작동한다. 저해상도 이미지로 전체 상황을 파악한 뒤 시각적 불확실성이 있거나 정밀 분석이 필요한 영역만 줌인해 원본 해상도로 분석한다. 질문에 답하기 위해 가장 적합한 영역을 스스로 찾아내는 지능을 갖췄다.
벤치마크 결과, ERGO는 최신 AI 모델 대비 시각 토큰을 단 23%만 사용하고 높은 정확도를 기록했다. 추론 속도도 기존 대비 약 3배 향상했다.
채명수 노타 대표는 “이번 ICLR 채택은 노타의 AI 경량화·최적화 기술이 AI가 사고하는 방식을 효율화하는 '지능형 최적화' 단계에 진입했음을 의미한다”며 “검증된 ERGO 기술을 노타 비전 에이전트(NVA)에 적용, 다양한 산업 현장에서 비용 효율적이고 정확한 시각 지능을 제공하겠다”고 말했다.
박종진 기자 truth@etnews.com
