인공지능(AI) 에이전트 확산으로 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 화면 중심 서비스에서 벗어나, AI가 필요한 기능을 연결해 업무를 수행하는 구조로 재편되고 있다. 정부도 AI 시대 클라우드 생태계 기반을 강화하기 위해 공공 부문 클라우드 전환과 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 추진한다.
29일 서울 포스트타워 대회의실에서 열린 '2026 공공 AI-SaaS 혁신전략 컨퍼런스'에서는 AI 에이전트 시대 SaaS의 변화 방향이 주요 화두로 떠올랐다. 이번 행사는 과기정통부가 주최하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 전자신문이 공동 주관했다.
기조 발표를 맡은 김은주 NIA 지능기술인프라본부장은 AI 에이전트가 SaaS를 없애기보다 업무 수행 구조를 바꿀 것으로 내다봤다. 에이전틱 AI 경제에서는 AI 에이전트가 사용자의 의도를 파악하고, 필요한 업무를 분해한 뒤 적절한 서비스를 골라 실행하는 방식으로 진화한다는 설명이다.
김 본부장은 “AI와 SaaS는 경쟁 관계가 아니라 상호보완적 역할을 한다”고 말했다.
특히 김 본부장은 AI와 SaaS의 역할이 다르다는 점을 강조했다. 회계, 급여, 계약관리, 재고, 결재, 권한관리처럼 명확한 규칙과 정확한 계산이 필요한 결정론적 업무는 SaaS가 맡는 것이 적합하다고 설명했다. 해당 업무에서는 데이터 정합성을 유지하면서 낮은 비용으로 결과를 재현하는 것이 중요하기 때문이다.
반면 이메일·보고서 작성, 문서 요약, 전략 수립, 원인 분석, 수요 예측, 고객 질의응답 등 맥락 이해와 추론, 생성 능력이 필요한 확률적 업무는 AI의 강점이 발휘되는 영역이다. 결정론적 업무까지 무리하게 AI에 맡기면 토큰 사용량과 비용이 늘고, 환각에 따른 신뢰성 저하나 응답 지연 문제가 나타날 수 있다는 지적이다.
앞으로 SaaS는 화면 중심 서비스에서 벗어나 필요한 기능을 API로 꺼내 쓰는 '헤드리스 SaaS' 구조로 바뀔 전망이다. AI 에이전트가 고객관계관리(CRM)·전사적자원관리(ERP)·인사·결제 등 여러 SaaS 기능을 연결해 업무를 처리하는 방식이다. 서비스를 작은 기능 단위로 나누고 외부 애플리케이션프로그래밍환경(API)으로 연결하는 이른바 'MACH' 방식이 이 같은 변화의 기반이 될 것으로 제시했다.
김 본부장은 “AI 에이전트 시대에는 개별 애플리케이션보다 필요한 기능을 얼마나 유연하게 제공하느냐가 중요해질 것”이라며 “앞으로는 사용자는 목표만 제시하고 AI 에이전트가 업무를 이해하고, AI와 SaaS를 상황에 맞게 조합·오케스트레이션 하는 형태로 구조가 재편될 것”이라고 말했다.
정부도 AI 시대 클라우드 기반 확충과 공공 부문 도입 전면화에 나선다. 전세준 과학기술정보통신부 인공지능데이터진흥과 사무관은 클라우드가 비용 절감 수단을 넘어 데이터, AI 반도체, 데이터센터, AI 모델을 잇는 AI 생태계의 핵심 기반으로 바뀌고 있다고 진단했다.
실제 AI 시대 클라우드 시장도 동반 성장 중이다. 글로벌 클라우드 시장은 지난 2024년부터 2030년까지 연평균 20.4% 성장해 3670조원에 달할 것으로 예상된다. 같은 기간 SaaS 역시 연평균 12% 성장해 약 1258조원 규모를 기록할 전망이다. 국내 클라우드 시장은 2019년 3조3700억원에서 2024년 9조3000억원으로 성장했고, 같은 기간 국내 클라우드 기업 수는 1409개에서 2712개로 늘었다.
다만 공공 부문의 민간 클라우드 이용률은 지난해 기준 11.8%에 그치는 등 AI 시대에 필요한 클라우드 활용 기반은 아직 부족하다는 평가도 나왔다.
정부는 공공 부문의 민간 클라우드 서비스 전환을 확대할 계획이다. 민감·공개 등급 데이터의 민간 클라우드 이전을 추진하고, 정부 혁신평가와 지자체 합동평가, 공공기관 및 지방공기업 경영평가에 클라우드 성과를 반영한다. 또한 의료, 금융, 소방, 교통 등 다수 국민이 이용하는 분야에서 대형 과제도 추진한다.
AI 컴퓨팅 기반도 확충한다. 정부 GPU 확보 사업을 통해 1만3000장, 슈퍼컴퓨터 6호기를 통해 1만장 규모 GPU를 확보하고, 국가 AI컴퓨팅센터를 통해 1만5000장 이상을 추가 확보한다. 민간 투자까지 포함해 2030년까지 총 26만장 규모 GPU를 확보한다는 목표다. AI 데이터센터(AIDC) 인허가 절차를 간소화하고 전력·입지·시설 관련 규제 특례를 마련하는 방안도 추진한다.
전세준 과기정통부 사무관은 “AI 시대 클라우드는 데이터와 AI 반도체, 데이터센터, AI 모델을 연결하는 핵심 기반”이라며 “AI와 함께 성장하는 클라우드 생태계를 조성할 것”이라고 말했다.
김형철 NIA 원장은 “생성형 AI를 넘어 AI 에이전트 시대로 접어들면서 AI는 국가 경쟁력과 산업 구조, 국민의 일상까지 변화시키는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다”며 “공공이 AI-SaaS의 첫 번째 고객이 될 때 기업은 성장의 기회를 얻고, 국민은 더 나은 서비스로 AI 혁신을 체감하게 될 것”이라고 말했다.
강성전 기자 castlekang@etnews.com
