전자신문인터넷은 오는 8월 6일 서울 강남교육장에서 생성형 AI 시대 실무자의 업무 생산성 강화를 위한 1일 교육 과정 'AI 시대 대체불가 업무 운영체계 구축 1-day 프로젝트 - LLM Wiki 기반 정리·리서치·보고 자동화 과정'을 개최한다.
이번 교육은 생성형 AI를 단순한 검색 도구나 문서 작성 보조 수단으로 활용하는 수준을 넘어, 매일 반복되는 업무 자료 정리, 정보 조사, 회의록 관리, 보고서 작성, 실행 과제 도출까지 하나의 흐름으로 연결하는 방법을 다룬다. 핵심 키워드는 LLM Wiki, AI 리서치, Auto Research, 보고 자동화, AI 기반 업무 운영체계다.
기업 현장에서는 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있지만, 많은 실무자들은 여전히 “AI를 쓰긴 하지만 업무 결과물이 체계적으로 쌓이지 않는다”, “회의록과 자료 조사가 보고서나 실행 과제로 자연스럽게 연결되지 않는다”, “매번 비슷한 자료 정리와 문서 작성 업무를 반복하고 있다”는 한계를 겪고 있다.
이번 과정은 이러한 문제를 해결하기 위해 기획, 마케팅, 영업, 인사, 재무, 전략, 교육, 고객지원, 관리 업무 등 다양한 직무 담당자가 자신의 업무 흐름에 맞는 AI 업무 지식체계를 구축하도록 돕는다. 참가자는 단순히 프롬프트 작성법을 배우는 것이 아니라, 흩어진 자료와 업무 기록을 LLM Wiki 형태로 정리하고, 이를 다시 리서치·보고·기획·실행 관리에 재활용하는 방법을 실습하게 된다.
LLM Wiki는 개인이나 조직의 업무 자료를 생성형 AI가 활용하기 쉬운 구조로 정리하는 지식 저장소 개념이다. 회의록, 보고서, 고객 요청, 시장 자료, 뉴스레터, 기술 블로그, 유튜브 영상, 프로젝트 메모 등 곳곳에 흩어진 정보를 업무 주제별로 축적하고, 필요할 때 AI와 함께 다시 꺼내 쓸 수 있도록 만드는 방식이다. 이를 통해 실무자는 매번 처음부터 자료를 찾고 문서를 작성하는 부담을 줄이고, 자신의 업무 맥락에 맞는 결과물을 더 빠르고 일관되게 만들어낼 수 있다.
특히 이번 교육은 특정 직무나 연구·리서치 조직만을 위한 과정이 아니다. 기업 내 모든 업무 담당자가 자신의 반복 업무를 점검하고, AI를 활용해 더 효율적인 업무 체계를 만드는 데 초점을 맞췄다. 보고서와 제안서를 자주 작성하는 기획자와 마케터는 물론, 고객 응대 자료를 정리해야 하는 영업·CS 담당자, 내부 규정과 교육 자료를 관리하는 인사·교육 담당자, 회의와 프로젝트 진행 상황을 관리하는 관리자에게도 활용도가 높다.
참가자는 하루 동안 자신만의 업무용 LLM Wiki 구조를 설계하고, 업무 노트와 회의록, 리서치 자료, 보고서 작성 프롬프트를 체계화하는 실습을 진행한다. 또한 뉴스레터, 기술 블로그, 유튜브 영상, 시장 자료 등 다양한 정보를 AI 기반 지식 저장소로 정리하고, 이를 다시 기획안·보고서·실행 과제로 전환하는 방법을 익힌다.
프로그램은 △AI 리서치의 개념과 실제 사례 △개인 업무용 LLM Wiki 구조 설계 △LLM 기반 업무 노트와 자료 관리 △Auto Research 설계 △보고서 자동화 △나만의 AI 업무 운영체계 설계 등으로 구성됐다. 마지막 세션에서는 참가자가 교육 내용을 바탕으로 7일 업무 실험 계획을 수립해, 교육 이후 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 지원한다.
이번 과정은 생성형 AI를 업무에 활용하고 있지만 체계적인 운영 방식이 필요한 기업 실무자, 반복적인 자료 정리와 보고 업무가 많은 직장인, 부서 내 지식과 업무 기록을 체계화하고 싶은 관리자, 조직 내 AI 활용 교육을 준비하는 담당자에게 적합하다. 특히 “AI를 어디에 써야 할지”를 고민하는 단계에서 벗어나, 실제 업무 프로세스 안에 AI를 어떻게 배치하고 활용할지 고민하는 실무자에게 실질적인 도움을 줄 것으로 기대된다.
강의는 황현태 스페이스와이 대표가 맡는다. 황 대표는 연세대학교 기계공학 박사로 AI 모델 안정성을 연구했으며, 세무 스타트업 혜움랩스 공동창업자이자 PM으로 초기 제품 개발과 신사업 기획·운영을 경험했다. 현재는 스페이스와이를 공동창업해 프리랜서 매칭·모니터링 플랫폼 DIO를 운영하고 있으며, AI Agent를 활용한 내부 운영 자동화와 B2B 마케팅 전략, 초기 비즈니스 모델 검증을 수행하고 있다.
또한 CJ제일제당, 마이크로소프트·패스트캠퍼스, 은행권청년창업재단 D.CAMP 등에서 AI 코딩 툴과 바이브코딩 기반 MVP 제작 사례를 강의했으며, LG전자 생산기술원에서는 3D 딥러닝 적용 세미나를 진행한 바 있다. 이번 과정에서는 제품 개발, 창업, AI 기반 업무 자동화 경험을 바탕으로 실무자가 자신의 업무에 바로 적용할 수 있는 LLM Wiki 구축과 AI 업무 자동화 방법을 실습 중심으로 전달한다.
전자신문인터넷 류지영 국장은 “AI 시대의 업무 경쟁력은 단순히 생성형 AI를 잘 사용하는 데서 끝나지 않는다”며 “중요한 것은 자신의 업무 자료와 지식을 지속적으로 축적하고, 이를 다시 보고·기획·실행으로 연결하는 체계를 갖추는 것”이라고 말했다. 이어 “이번 과정은 특정 직무 전문가만을 위한 교육이 아니라, AI를 통해 더 빠르고 체계적으로 일하고 싶은 모든 기업 실무자를 위한 실전형 과정”이라고 밝혔다.
자세한 내용과 등록은 전자신문인터넷 웹페이지(https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=501)에서 확인할 수 있다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com