부산시와 스페인 무르시아시가 도시 인프라 데이터를 활용한 인공지능(AI) 기반 재난 리스크 예측 플랫폼을 개발한다.
부산시는 국토교통부가 주관하고 국토교통과학기술진흥원이 전담하는 '한-스페인 양자협력형 국제공동연구' 사업에 선정돼 AI·공간정보(GIS)를 활용한 국가 인프라 재난 리스크 예측 기술 개발과 실증을 추진한다고 25일 밝혔다.
사업 목표는 AI와 GIS 기술로 도시와 국가 인프라 데이터를 분석하고 재난 위험을 사전에 예측·관리할 수 있는 'AI 기반 재난 리스크 예측·관리 최적화 플랫폼' 구축이다.
2028년 12월까지 지·산·학·연 공동연구 체계로 진행한다. 우리나라는 부산시, 부산테크노파크, 연세대, 국토안전관리원, 선도소프트, 스페인은 무르시아시, 무르시아대, 오딘에스(OrdinS)가 참여한다.
참여 지산학연은 먼저 인프라 데이터를 통합·연계해 활용 기반을 마련한다. 이어 재난·시설·기상 등 다양한 데이터를 AI로 분석해 재난 발생 위험 예측기술을 개발하고, AI 분석 결과를 토대로 재난 위험을 확인하고 정책·행정 의사결정을 지원하는 플랫폼을 구축한다. 마지막으로 부산시와 무르시아시의 데이터를 활용해 예측기술을 공동 검증하고 활용 가능한 기술로 고도화한다.
이 사업에서 부산시의 주요 역할은 도시·재난 관련 데이터를 제공과 개발 기술의 지역 실증, 정책·행정 분야 활용 가능성 검토다.
부산시는 개발 기술로 재난 취약지역과 주요 기반 시설의 위험도를 분석하는 등 데이터에 기반한 선제적 재난안전관리에 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
전재수 부산시장은 “우리나라와 스페인의 첨단 기술을 결합하는 이번 연구는 재난 안전 분야 국제협력 개발 기술을 실제 도시환경에 적용해 실효성을 검증한다는 데 큰 의미가 있다”며 “부산시는 연구 과정에서 축적한 국제 협력 노하우와 성과를 도시 문제 해결과 연계해 나갈 것”이라고 말했다.
부산=임동식 기자 dslim@etnews.com
