마음AI, 피지컬 AI '데이터 팩토리' 대학으로 확대…산학협력 강화

생성형 AI 이미지
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마음AI가 피지컬 인공지능(AI) 데이터 생산 거점을 기존 기업·지자체에서 대학까지 확대한다. 로봇 학습 데이터 확보와 전문인력 양성을 연계해 산학협력 체계를 구축한다.

15일 업계에 따르면 마음AI는 국립공주대·가톨릭관동대에서 시뮬레이션 데이터 확보를 위한 피지컬 AI 데이터 팩토리를 구축하고 있다. 대학별 교육·연구 환경에 맞춰 데이터 수집·가공, AI 모델 학습, 현장 검증 기능을 단계적으로 확충한다.

회사 측은 “데이터 수집부터 모델 학습, 현장 검증까지 연결하려 한다”며 “본사 1호 센터와 기본 방향은 같지만 대학별 기존 시설과 연구 목적에 따라 설비 규모와 운영 범위는 차이가 있다”고 설명했다.

국립공주대에서는 기존에 구축한 디지털 시뮬레이션 환경을 기반으로 데이터 수집·가공과 AI 모델 학습을 연계하는 체계를 구상하고 있다. 확보한 시뮬레이션 데이터는 유효성을 검증해 피지컬 AI 모델 성능 개선과 산업 현장 적용에 활용할 계획이다.

충청남도 '지역 주도형 AI 대전환 사업'과 연계해 지역 제조기업의 AI 전환(AX)과 실무형 전문인력 양성도 연계한다. 국립공주대의 교육·연구 환경을 활용해 데이터 확보·활용 역량을 갖춘 인재를 양성하고 충남 기업과의 협력을 강화한다는 전략이다.

가톨릭관동대에서도 교육·연구 환경에 맞춰 데이터 팩토리를 조성 중이다. 향후 대학의 연구 역량과 지역 기업 수요를 반영해 데이터 수집·AI 모델 학습·현장 검증 기능을 확충할 계획이다.

대학 거점 확대는 지역 산업과 연계한 피지컬 AI 데이터 생산체계 구축을 위해서다. 대학의 교육·연구 인프라를 활용해 로봇 학습 데이터를 확보하고 전문인력을 양성한다. 이를 지역기업의 기술 수요와 연결해 산업 현장에서 활용할 수 있는 산학협력 기반을 마련한다는 구상이다.

손병희 마음AI 국방AI·로보틱스 부문 대표는 “대학별 예산과 사업 일정에 따라 데이터 팩토리 구축 규모를 조율하고 있다”며 “대학에서 인재를 양성하고 데이터를 생산해 지자체와 지역 기업이 산업 현장에서 활용하는 협력 구조를 만드는 것이 목표”라고 말했다.

조벼리 기자 starry@etnews.com

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