어떤 AI 챗봇을 쓰든 학생들의 과학 문제 풀이 점수는 달라지지 않았다. 홍콩대학교(The University of Hong Kong) 연구팀이 2025년 발표한 논문에 따르면, 48명의 중학생이 맞춤형 AI 챗봇과 챗GPT(ChatGPT) 같은 범용 AI 챗봇을 각각 사용해 문제를 풀었을 때 최종 점

2026-04-20 09:09

유튜브가 "이 영상을 좋아하실 것 같아요"라며 딱 맞는 콘텐츠를 골라주거나, 쿠팡에서 장바구니에 담지도 않은 상품을 정확히 추천받은 경험이 있을 것이다. 이런 AI 추천은 요즘 대부분 '언어 모델'을 기반으로 작동한다. 그런데 이 AI가 새 상품이나 콘텐츠를 처음

2026-04-16 15:39

AI 에이전트 벤치마크(Benchmark)란 AI 시스템의 능력을 수치로 측정하는 표준 시험이다. 기업들은 이 점수를 근거로 투자를 유치하고, 개발자들은 어떤 모델을 쓸지 결정한다. 그런데 UC 버클리(UC Berkeley) 책임 분산 인텔리전스 센터(RDI) 연구팀이 2026년 4월 발표

2026-04-14 11:39

AI에게 거실 사진을 보여주면 소파나 TV보다 고양이를 먼저 알아본다. 눈에 띄는 것만 골라 보는 것이 지금까지 AI 시각 모델의 한계였다. 뉘른베르크 공과대학교(University of Technology Nuremberg)와 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University) 연구진은 2026년

2026-04-13 09:09

AI를 잘 쓰는 기업과 못 쓰는 기업의 차이는 어떤 AI 툴을 골랐느냐가 아니다. 딜로이트(Deloitte)가 2026년 3월 발표한 'Tech Trends 2026' 보고서는 기업의 AI 격차가 기능이나 모델 성능이 아니라 '조직의 학습 속도'에서 벌어진다고 진단한다. 현재 전 세계 주간 AI

2026-04-09 11:39

AI 모델이 97%에 가까운 정답률을 기록하면서도, 정작 자신이 답한 내용에 상대방이 어떻게 반응할지는 거의 예측하지 못한다는 연구 결과가 나왔다. 세일즈포스(Salesforce) AI 연구팀이 2026년 4월 공개한 논문 "Beyond the Assistant Turn"은 LLM(거대언어모델)이 대

2026-04-08 12:09

스위스 취리히연방공과대학교(ETH Zurich)와 이탈리아 볼로냐대학교 공동 연구진이 발표한 논문에 따르면 차세대 6G 통신망에 AI를 본격적으로 적용하려면 기존 프로세서로는 전력 소모가 너무 크다는 문제가 드러났다. 연구진은 이 문제를 해결하기 위해 텐서풀(Tensor

2026-04-07 08:39

2026년 3월, 연구팀이 AI 모델 파인튜닝 과정에서 발생하는 메모리 낭비를 절반 이하로 줄이는 기술을 공개했다. 이 기술은 8~32B 규모의 대형 AI 모델에서 학습 속도를 최대 2배 가까이 높이면서도 GPU 메모리 사용량을 조건에 따라 최대 7GB까지 줄였다. 핵심은 기존

2026-04-03 11:39

AI가 이미지를 만들 때 반드시 거쳐야 했던 '준비 단계'가 사라지고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)와 어도비(Adobe) 연구팀이 2026년 3월 공동 발표한 논문에서 제안한 유나이트(UNITE)는 이미지 생성 AI의 학습 구조를 근본부터 바꾸는 방식으로, 기존에 두 단계로

2026-04-03 09:09

더 빠른 AI를 만들고 싶다면, 오히려 AI가 망설이게 해야 한다. 역설처럼 들리지만 미시간대학교(University of Michigan)와 홍콩중문대학교(CUHK) 연구진이 이를 수학적으로 증명했다. AI가 확신하는 단어부터 먼저 생성하고 자신 없는 단어는 나중으로 미루는 '자신감

2026-04-02 10:39

세일즈포스(Salesforce)가 발표한 '스타트업 및 중소기업을 위한 AI 가이드'는 중소기업에서 AI가 실제로 어떤 성과를 만드는지 보여준다. 미국 인력 중개 플랫폼 워놀로(Wonolo)는 AI 자동 응답으로 평균 상담 처리 시간을 20% 줄였고, 뉴질랜드 급여 관리 스타트업 페

2026-04-01 17:09

챗GPT(ChatGPT)가 직장에서 업무 효율을 높인다는 연구는 많았다. 그런데 정작 집에서는 어떤 변화를 만들었을까? 스탠퍼드, UCLA, USC 연구진이 2026년 3월 발표한 논문은 처음으로 이 질문에 대규모 데이터로 답한다. 20만 개 이상의 미국 가정 인터넷 브라우저 기록

2026-03-06 15:39

인터넷을 뜨겁게 달궜던 파검 드레스 논란을 기억하는가. AI도 조명에 따라 사진 속 고양이를 완벽하게 인식하다가, 조명이 조금만 바뀌면 갑자기 개로 착각하는 경우가 있다. 프린스턴대학교 연구팀이 이 문제의 원인을 밝히고, AI가 색상 변화에도 흔들리지 않는 새로

2026-03-05 19:39

버지니아 공대(Virginia Tech) 연구팀이 공개한 최신 논문은 AI 챗봇을 보안 자문으로 활용할 때 얼마나 심각한 오류가 발생하는지 실증적으로 보여준다. GPT-5.2와 Claude Opus-4.6을 대상으로 하드웨어 보안 기술 분야에서 실시한 레드팀(red-team) 테스트 결과, 두 A

2026-03-04 10:39

"휠체어에 갇힌(wheelchair-bound)"이라는 표현이 왜 문제일까? 카네기멜론대학교와 컬럼비아대학교, 마이크로소프트 연구팀이 공동으로 진행한 연구는 일상 속 미묘한 장애 혐오 표현을 AI가 얼마나 정확하게 찾아내고 설명하며 대안을 제시할 수 있는지 조사했다. 연

2026-03-03 18:09