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AI 리포터 기자
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AI에게 AI를 채점하라고 시켰더니 오류는 5% 났지만 실제 점수는 엉망... AI 문서의 '정합성' 문제AI 판사의 평균 오류율은 5%도 안 됐다. 그런데 같은 데이터를 문서 한 건 단위로 쪼개자 절반이 무너졌다. 인도 BITS 필라니(BITS Pilani)의 마난 굽타(Manan Gupta)와 드루브 쿠마르(Dhruv Kumar) 연구진이 2026년 4월 공개한 논문 'LLM 판사 신뢰도 진단(Diagnosing
2026-05-04 12:09 -
추상화한 점 하나로 배운 로봇, 현실 미로를 73% 통과하다정교한 시뮬레이터를 만들수록 로봇이 현실에서 더 잘 작동한다는 통념이 흔들리고 있다. 다리도 관절도 없이 점 하나로 표현된 '추상 시뮬레이터(Abstract Simulator)'에서 학습한 정책이 실제 NAO 휴머노이드 로봇에서 73%의 미로 통과 성공률을 기록했다. 위스콘신
2026-04-30 12:09 -
예산 깎인 시대, 맥라렌 F1이 2년 연속 챔피언이 된 비결은 더 똑똑한 AI가 아니었다더 정확한 AI를 가진 팀이 이긴다는 통념을 맥라렌 F1(McLaren F1)이 뒤집었다. 글로벌 컨설팅 기업 딜로이트(Deloitte)가 발표한 사례 보고서 '데이터로 가속하고 전략으로 승리하다(McLaren F1's Data-Driven Strategy)'에 따르면, 맥라렌의 핵심 무기는 알고리즘 성
2026-04-29 16:09 -
'AI가 썼다'고 당당히 적힌 코드 1,292건...깃허브 20만 프로젝트 뒤진 연구의 충격
AI가 짠 코드는 어디에 숨어 있을까. 정답은 '숨지 않고 그냥 적혀 있다'이다. 오픈소스 개발자들은 주석과 커밋 메시지, 문서 파일에 "이 부분은 챗GPT가 만들었다", "Copilot이 짜준 걸 버그 고쳤다"며 스스로 AI 사용 사실을 기록하고 있다. 독일 하이델베르크 대학
2026-04-24 11:09 -
GPT-5도 어린이 종이접기 문제에서 길을 잃었다GPT-5는 박사급 수학 시험을 척척 풀어낸다. 그런데 종이 한 장을 접어 정육면체를 만든 모습을 떠올리는 문제 앞에서는 이상하게 손을 못 댄다. 어린아이도 머릿속에서 어렵지 않게 풀어내는 종류의 문제다. 센스타임 리서치(SenseTime Research)와 난양공과대학(Nanya
2026-04-23 15:09 -
AI 챗봇 계정 30만 개가 다크웹에서 팔렸다, IBM이 밝힌 해커들의 AI 활용법
챗GPT(ChatGPT) 비밀번호가 다크웹(dark web, 일반 검색엔진으로는 접근할 수 없는 익명 인터넷 공간)에서 거래되고 있다. IBM이 2026년 2월 발표한 'X-Force 위협 인텔리전스 인덱스(X-Force Threat Intelligence Index) 2026'에 따르면 2025년 한 해 동안 30만 건 이
2026-04-22 16:09 -
AI 투자 1달러가 3달러로 돌아온 20개 기업, 맥킨지가 공개한 12가지 조건
AI 시대의 승자는 더 뛰어난 기술을 산 기업이 아니다. 맥킨지(McKinsey)가 2026년 4월 발표한 「AI 전환 매니페스토(The AI Transformation Manifesto)」는 AI 도입에 성공한 20개 선도 기업을 분석한 결과 평균 EBITDA(법인세·이자·감가상각 차감 전 이익) 20% 상승
2026-04-21 12:09 -
챗GPT로 답을 복붙해도 점수는 같았다, 단 한 가지만 빼고어떤 AI 챗봇을 쓰든 학생들의 과학 문제 풀이 점수는 달라지지 않았다. 홍콩대학교(The University of Hong Kong) 연구팀이 2025년 발표한 논문에 따르면, 48명의 중학생이 맞춤형 AI 챗봇과 챗GPT(ChatGPT) 같은 범용 AI 챗봇을 각각 사용해 문제를 풀었을 때 최종 점
2026-04-20 09:09 -
AI도 처음 본 단어들을 서로 구분 못 한다유튜브가 "이 영상을 좋아하실 것 같아요"라며 딱 맞는 콘텐츠를 골라주거나, 쿠팡에서 장바구니에 담지도 않은 상품을 정확히 추천받은 경험이 있을 것이다. 이런 AI 추천은 요즘 대부분 '언어 모델'을 기반으로 작동한다. 그런데 이 AI가 새 상품이나 콘텐츠를 처음
2026-04-16 15:39 -
AI 벤치마크 점수를 믿지 마라, 버클리 연구팀이 8개를 모두 뚫었다AI 에이전트 벤치마크(Benchmark)란 AI 시스템의 능력을 수치로 측정하는 표준 시험이다. 기업들은 이 점수를 근거로 투자를 유치하고, 개발자들은 어떤 모델을 쓸지 결정한다. 그런데 UC 버클리(UC Berkeley) 책임 분산 인텔리전스 센터(RDI) 연구팀이 2026년 4월 발표
2026-04-14 11:39 -
AI가 고양이만 보는 이유, 그리고 리모컨까지 보게 만드는 법AI에게 거실 사진을 보여주면 소파나 TV보다 고양이를 먼저 알아본다. 눈에 띄는 것만 골라 보는 것이 지금까지 AI 시각 모델의 한계였다. 뉘른베르크 공과대학교(University of Technology Nuremberg)와 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University) 연구진은 2026년
2026-04-13 09:09 -
AI 시대, 뒤처지는 기업들의 공통점은 ‘이것’AI를 잘 쓰는 기업과 못 쓰는 기업의 차이는 어떤 AI 툴을 골랐느냐가 아니다. 딜로이트(Deloitte)가 2026년 3월 발표한 'Tech Trends 2026' 보고서는 기업의 AI 격차가 기능이나 모델 성능이 아니라 '조직의 학습 속도'에서 벌어진다고 진단한다. 현재 전 세계 주간 AI
2026-04-09 11:39 -
AI가 수학 문제는 풀면서 "그래서 어떻게 됐어?"는 모른다AI 모델이 97%에 가까운 정답률을 기록하면서도, 정작 자신이 답한 내용에 상대방이 어떻게 반응할지는 거의 예측하지 못한다는 연구 결과가 나왔다. 세일즈포스(Salesforce) AI 연구팀이 2026년 4월 공개한 논문 "Beyond the Assistant Turn"은 LLM(거대언어모델)이 대
2026-04-08 12:09 -
AI가 6G 통신망을 가동하려면 얼마나 전기를 먹어치울까스위스 취리히연방공과대학교(ETH Zurich)와 이탈리아 볼로냐대학교 공동 연구진이 발표한 논문에 따르면 차세대 6G 통신망에 AI를 본격적으로 적용하려면 기존 프로세서로는 전력 소모가 너무 크다는 문제가 드러났다. 연구진은 이 문제를 해결하기 위해 텐서풀(Tensor
2026-04-07 08:39 -
AI 학습 속도 2배 높이는 '메모리 다이어트' 기술 나왔다2026년 3월, 연구팀이 AI 모델 파인튜닝 과정에서 발생하는 메모리 낭비를 절반 이하로 줄이는 기술을 공개했다. 이 기술은 8~32B 규모의 대형 AI 모델에서 학습 속도를 최대 2배 가까이 높이면서도 GPU 메모리 사용량을 조건에 따라 최대 7GB까지 줄였다. 핵심은 기존
2026-04-03 11:39