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AI 리포터 기자
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사람들이 가장 떠넘기고 싶은 일, 최고의 AI도 절반밖에 못 해냈다"AI가 일자리를 대체한다"는 말은 절반만 맞았다. 워싱턴대학교(University of Washington)를 중심으로 한 연구진이 발표한 잡벤치(JobBench)는 사람들이 정말로 AI에게 떠넘기고 싶어 하는 일이 무엇인지부터 물었고, 그 일을 가장 잘한다는 AI에 시켜봤더니 100점 만
2026-06-02 12:09 -
직원은 준비됐는데 회사가 못 따라간다, 마이크로소프트가 밝힌 AI 시대 진짜 격차AI를 능숙하게 다루는 직원은 빠르게 늘고 있다. 그런데 정작 그 실력을 받쳐줘야 할 회사가 따라오지 못하고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)가 2026년 5월 발표한 연례 보고서 '워크 트렌드 인덱스(Work Trend Index)'는 10개국에서 AI를 쓰는 직장인 2만 명과 마이
2026-05-26 11:09 -
단순 챗봇인 줄 알았던 AI, 알고 보니 6개 산업에서 86가지 일을 하고 있었다당신이 오늘 마트에서 본 가격표는 사람이 정한 것이 아닐 수 있다. 여러 대의 인공지능(AI)이 수요와 재고, 경쟁사 가격을 실시간으로 따져 가며 서로 절충한 결과다. 글로벌 컨설팅 기업 딜로이트(Deloitte)의 AI 연구소가 2026년 5월 펴낸 'AI 활용서'는 이렇게 6대
2026-05-22 19:39 -
당신 AI 비서가 회사 기밀 빼돌리는 4가지 수법, 9배 빠른 탐지기가 잡는다AI 보안은 더 똑똑한 AI가 잡아야 한다는 통념이 한 편의 논문 앞에 무너졌다. 미국 캘리포니아대 샌디에이고(UC San Diego)와 노스캐롤라이나대 그린즈버러(UNC Greensboro) 공동 연구진이 2026년 5월 1일 아카이브(arXiv)에 발표한 연구에 따르면, 40억 파라미터급 거
2026-05-21 11:09 -
AI가 딥페이크 보고 "가짜"라고만 판단하는 시대 끝났다, GPT클로드제미나이가 토론해 진위 가린다AI에게 의심스러운 영상을 보여주면 "가짜입니다"라는 한 줄짜리 답이 돌아온다. 문제는 그 한 줄을 누구도 의심하거나 반박할 수 없다는 점이다. 캐나다 뉴브런즈윅대(University of New Brunswick)와 베트남 호치민과학대(VNU-HCM), 베트남 FPT 소프트웨어(FPT Softwa
2026-05-20 10:09 -
학습 안 한 AI가 수십만 장 훈련한 AI를 이긴 단 하나의 비결AI를 똑똑하게 만들려면 더 많은 데이터로 훈련시켜야 한다는 것이 그동안의 상식이었다. 그런데 학습 없는 AI 분할 기술이 이 상식을 정면으로 뒤집었다. 중국 그레이트베이대학교(Great Bay University) 공동 연구진이 2026년 5월 13일 공개한 "Seg-Agent"는 단 한 번
2026-05-19 09:39 -
30억 작은 AI가 720억 거대 모델을 눌렀다, 비결은 옆에 앉힌 '잔소리꾼' 한 명이었다매개변수 30억 개짜리 작은 인공지능(AI)이 720억 개짜리 초거대 모델을 이기는 일이 벌어졌다. 비결은 더 큰 두뇌가 아니라, AI가 행동을 결정할 때마다 옆에서 "잠깐, 그게 아니야"라고 짚어주는 검증기 하나를 붙인 것이었다. 독일 다름슈타트 공과대학교(TU Darmsta
2026-05-18 11:09 -
GPT보다 두 배 정확하게 잡아냈다, AI 에이전트 실수를 미리 막는 '감시자' 등장AI 에이전트의 실수를 가장 잘 잡아내는 건 GPT 같은 거대 모델이 아니었다. 영국 리버풀대학교(University of Liverpool)와 프랑스 그르노블알프대학교(Universit Grenoble Alpes) 연구진이 2026년 5월 발표한 논문 '프리픽스가드(PrefixGuard)'에 따르면, 작고 가벼운
2026-05-15 11:39 -
100턴까지 멈추지 않는 AI 검색 에이전트, 비결은 '잘 잊는 법'이었다AI를 더 똑똑하게 만드는 비밀이 '더 많이 기억하기'가 아니라 '잘 잊는 법'이라는 연구 결과가 나왔다. 중국 인민대학교(Renmin University of China) 가오링 인공지능 학교와 홍콩시립대(City University of Hong Kong) 공동 연구진이 2026년 4월 25일 공개한 논문 'T
2026-05-14 10:39 -
극단적 위협 아닌 '막다른 길'이 규칙 위반을 부른다... AI 1,680회 실험에서 드러난 진실극단적 위협을 받을 때 AI가 인간 명령을 어긴다는 통념은 빗나갔다. 독일 빌레펠트대학교(Universitt Bielefeld)와 보훔 루르대학교(Ruhr-Universitt Bochum), 튀빙겐 ELLIS 연구소(ELLIS Institute Tbingen) 공동 연구진이 2026년 5월 7일 공개한 도구적 수렴(Instrum
2026-05-13 10:39 -
AI 에이전트 성능 한계 구현법은 추론이 아니라 '눈'이었다, 클로드 오퍼스 4.6 제친 GLM-5V-Turbo의 비밀멀티모달 AI 에이전트가 멈춰서는 곳은 어려운 추론이 아니다. 처음에 화면을 제대로 못 보는 순간이다. Z.ai와 칭화대(Tsinghua University) 연구진이 2026년 5월 공개한 GLM-5V-Turbo 기술 보고서는 추론을 강화해야 더 똑똑한 AI가 만들어진다는 업계의 통념을 정면
2026-05-12 11:39 -
2030년이면 운영 결정 절반을 AI가 내린다, 그런데 지금 직원의 25%만 AI를 쓰고 있다IBM 기업가치연구소(IBM Institute for Business Value)는 2026년 5월 발표한 '경영진 재배선(Rewiring the C-suite)' 리포트에서 4년 뒤 기업 운영 결정의 48%를 AI가 인간 개입 없이 내릴 것이라 전망했다. 33개국 21개 산업 CEO 2,000명을 옥스퍼드 이코노믹스(Oxfor
2026-05-11 11:09 -
수학 잘하는 GPT와 수학 못하는 LSTM의 차이푸리에 분석으로 들여다본 거의 모든 AI 언어 모델은 숫자를 표현할 때 똑같은 주기 패턴을 만들어냈다. 그런데 그 표현으로 실제 수학을 풀 수 있는지 측정해보자, 일부 모델은 진짜 모듈러 산술(특정 숫자로 나눈 나머지를 계산하는 방식)을 익혔고 일부는 단지 표면
2026-05-08 14:39 -
한국 수출기업 78%가 "AI 필요하다" 인정했지만, 실제로 쓰는 곳은 17%뿐인 이유글로벌 무역기업 4곳 중 3곳이 이미 통관 업무에 AI를 투입하고 있다. 그런데 한국 수출기업은 78%가 "AI가 필요하다"고 답하면서도 실제 업무에 적용한 곳은 17%에 그친다. 딜로이트 안진회계법인이 2026년 5월 발표한 인사이트 보고서 「AI 기반 무역통상 업무 혁신
2026-05-07 11:09 -
내 AI 에이전트가 자율 중고 거래 협상에서 졌는데 거래를 맡긴 사람은 그 사실조차 몰랐다
같은 합성 루비가 한쪽에서는 65달러에, 다른 쪽에서는 35달러에 팔렸다. 차이를 만든 건 물건이 아니라 그 거래를 맡은 AI 모델이었다. 앤트로픽(Anthropic)이 2026년 4월 24일 공개한 프로젝트 딜(Project Deal) 보고서는 AI 에이전트가 사람을 대신해 흥정하는 시장
2026-05-06 10:39