피에프씨테크놀로지스(PFCT, 대표 이수환)가 AI 기술연구팀과 신한카드의 소매금융 리스크 관리팀과 함께 '개인 신용대출의 신용 리스크 및 대출 선택 예측을 위한 멀티태스킹 학습 이론' 연구논문을 한국 금융사 최초로 'ICLR 2025'에 등재했다.
ICLR은 AI, 머신러닝 분야 글로벌 최고학회다. PFCT의 AI 기술연구팀은 지난 28일 싱가포르에서 열린 ICLR 2025 워크샵에서 해당 논문을 발표했다.
기존의 개인신용대출 리스크 평가 방법론에서 고려되지 않았던 대출 신청자가 특정 대출 상품을 선택하는 의사결정과정을 고려해 리스크 평가를 미세조정하는 데 초점을 맞췄다. 논문에서는 대출 실행 확률과 채무 불이행 확률을 동시에 예측하는 '엔드투엔드 멀티태스킹 학습 프레임워크'를 제안했다.
본 연구에서 구축된 새로운 리스크 평가 프레임워크는 신한카드의 비식별화된 대규모 실제 대출 데이터를 기반으로 실무 현장 적용 가능성까지 확인했다. 월 80만건 이상의 대출 승인과 실행 데이터로 신규 모델의 성능과 안정성을 검증한 결과, 대출 승인 시 예측 리스크와 실행 후 실제 리스크 간의 격차를 줄여냈다. 장기적인 성능 안정성 측면에서도 견고함을 확인했다.
이수환 PFCT 대표는 “금융사가 업무 현장에서 겪는 실질적인 리스크 문제를 포착해 이를 AI 금융기술로 해결한 양사의 공동연구 노력이 세계 최고의 AI 학회에서 인정받아 매우 기쁘다”고 말했다.
박두호 기자 walnut_park@etnews.com
