농진청, '표현체 영상분석 기술' 농업 디지털 혁신 앞당긴다

표현체 영상분석 기술이전 현장 사례. (자료=농촌진흥청)
표현체 영상분석 기술이전 현장 사례. (자료=농촌진흥청)

농촌진흥청이 작물 육종 현장의 노동과 시간을 혁신적으로 줄이는 '표현체 영상분석 기술'을 개발해 현장 보급을 확대한다고 1일 밝혔다.

이 기술은 종자 크기·색상·모양·질감 등 11가지 특성을 1초 만에 자동 분석한다. 사람이 같은 작업을 하면 5분이 걸린다. 육종 현장에서 4만 개 종자를 분석할 경우 기존에는 4명이 40일을 들여야 했지만, 이 기술을 활용하면 1명이 하루 만에 끝낼 수 있다. 정확도도 97%에 달해 선진국 최고 수준이다.

농진청은 밀·콩·옥수수·고추·수박 등 62개 상업용 종자에 적용해 품종 특성 분석을 자동화했다. 국립종자원의 품종 등록, 한국원자력연구원의 돌연변이 종자 판별, 생명정보기업의 자동분석 서비스, 민간 영상촬영장치 개발 등 다양한 기관·기업에도 기술을 이전했다. 아프리카 15개국 벼 품종 개발 현장에도 활용 중이다.

활용 범위는 종자 선별을 넘어선다. 당도 높은 딸기 추출, 흠집 난 사과 감별, 팽이버섯 갓 수 계산, 옥수수 낟알 수 측정, 꽃과 과일 수확 시기 예측 등으로 확장됐다. 제빵 과정 불량품 판정, 산림 고사리 포자 발아율 분석 같은 식품·산림 분야도 적용 대상이다.

농진청은 현재 밀·콩·옥수수·고추 등 주요 작물 65종을 대상으로 데이터 확보와 슈퍼컴퓨터 연계 분석을 추진하며 이상기후 대응 신품종 개발 속도를 높이고 있다.

김남정 농촌진흥청 농업생명자원부장은 “새 정부 국정과제인 스마트 농업 고도화에 부응하는 이 기술은 농업의 디지털 혁신을 이끌고 현장의 어려움을 해결하는 원동력이 될 것”이라고 말했다.

박효주 기자 phj20@etnews.com