전자신문인터넷이 4월 17일 서울 서초구 엘타워 6층 그레이스홀에서 개최한 국내 최대의 엔터프라이 업무 자동화 콘퍼런스인 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Spring'에서 오토메이션애니웨어가 'RPA를 넘어 자율 실행으로 - Agentic Process Automation이 만드는 자동화의 새 지평'이라는 제목의 발표를 통해 차세대 자동화 전략과 비전을 제시했다. 이날 발표는 오토메이션애니웨어 이동언 이사가 맡았다.
이 이사는 발표에서 기존 RPA가 정해진 규칙을 따라 반복 업무를 수행하는 데 강점을 보여왔다면, 이제 자동화는 업무 맥락을 이해하고 스스로 판단·실행·조정하는 단계로 진화하고 있다고 강조했다. 그는 이러한 변화를 설명하는 핵심 개념으로 'Agentic Process Automation(APA)'를 제시했다. APA는 AI 에이전트와 RPA, API, 생성형 AI, AI-OCR, 사람의 의사결정 과정을 하나의 체계로 묶어 실시간 자율 업무를 수행하도록 설계된 자동화 방식이다.
오토메이션애니웨어는 APA의 핵심 요소로 세 가지를 제시했다. 첫째는 프로세스 전반을 잇는 유니버설 오케스트레이션이다. 레거시 UI와 최신 API, AI 모델, 사람의 의사결정 포인트를 하나의 흐름으로 연결해 엔드투엔드 자동화를 구현하겠다는 것이다. 둘째는 엔터프라이즈 의사결정을 위한 신뢰 가능한 AI 지능이다. 이 이사는 AI가 단순 응답을 넘어 프로세스 맥락과 예외 상황을 반영해 판단해야 미션 크리티컬 업무에 투입될 수 있다고 설명했다. 셋째는 중앙화된 거버넌스와 제어 기능이다. 봇과 에이전트 실행에 대한 통합 텔레메트리, AI 가드레일, 감사 추적, ROI 가시성을 통해 기업 환경에서 요구되는 통제 수준을 확보해야 한다는 메시지다.
이날 발표에서 반복적으로 강조된 또 하나의 키워드는 '오케스트레이션'이었다. 이 이사는 개별 벤더의 폐쇄적인 자동화만으로는 기업의 실제 업무를 감당하기 어렵다고 진단했다. 다양한 시스템과 데이터, 자동화 도구, AI 모델을 아우르면서도 클라우드·온프레미스·하이브리드 환경에 맞게 유연하게 배치할 수 있어야 한다는 것이다. 특히 특정 모델에 종속되지 않고 자체 LLM을 포함한 다양한 모델을 선택적으로 적용할 수 있는 구조, 그리고 레거시 시스템과 최신 시스템을 함께 다룰 수 있는 상호운용성을 주요 경쟁력으로 내세웠다.
이동언 이사는 이런 구조를 구현하는 핵심 기술로 'Process Reasoning Engine(PRE)'을 제시했다. PRE를 중심으로 AI 에이전트가 목표를 해석하고, 적절한 액션 플랜을 세운 뒤, 봇·API·도구를 호출해 실제 업무를 수행하는 방식이다 단순한 태스크 자동화가 아니라 프로세스 차원의 추론과 조율이 가능해야 진정한 에이전틱 자동화가 된다는 것이다. 오토메이션애니웨어도 공식적으로 PRE를 APA 시스템의 핵심 두뇌로 소개하고 있으며, 엔터프라이즈 맥락과 동적 의사결정을 자동화에 결합하는 기술이라고 설명하고 있다.
아울러 이 이사는 문서와 지식 활용 전략도 비중 있게 다뤘다. 사내 문서와 정책, 규정 등을 RAG 기반으로 인덱싱하는 'Enterprise Knowledge'를 통해 AI 에이전트의 판단 정확도를 높일 수 있다고 말했다. 클라우드 LLM뿐 아니라 고객 자체 LLM 적용, 온프레미스 데이터 관리도 함께 지원해 보안과 규정 준수 요구가 높은 기업 환경에 대응하겠다는 방향이다. 특히 AI 에이전트의 품질은 모델 자체보다도 얼마나 정확한 컨텍스트를 공급하느냐에 달려 있다고 짚었다.
기존 RPA 기능이 AI를 만나 어떻게 확장되는지도 구체적으로 소개됐다. 자연어 한마디로 봇을 생성하는 '프롬프트 투 오토메이트', 문서 추출과 검증을 생성형 AI 기반으로 처리하는 문서 자동화, 화면을 읽고 클릭하고 입력하는 '컴퓨터 유즈 에이전트', 질문에 답하는 데서 멈추지 않고 바로 업무 실행까지 연결하는 대화형 AI 비서 등이 대표 사례로 제시됐다. 이동언 이사는 이런 기능들이 오류 감소와 생산성 향상으로 연결되며, 기존 RPA를 대체한다기보다 한 단계 더 확장하는 방향으로 작동한다고 강조했다.
사례 발표로는 글로벌 화학기업 헌츠맨(Huntsman)의 주문관리 프로세스가 소개됐다. SAP를 기록 시스템으로 유지하면서도 AI 에이전트가 주문 입력·검증, 납기 조율, 고객 커뮤니케이션, 클레임 처리까지 자동 실행·검증·조율하는 구조다. 아울러 이동언 이사는 단순히 답변만 하는 챗봇이 아니라 실제 실행까지 연결되는 AI 통합이 중요하다고 강조하며 접수 확인 시간이 48시간에서 1시간으로, 주문 처리 시간이 3.5분에서 30초로 단축되고, 처리 비용이 60달러에서 17.55달러 수준으로 낮아지는 목표 지표도 함께 제시했다.
오토메이션애니웨어는 자동화 로드맵도 함께 제시하며 반복적이고 규칙 기반의 업무를 수행하는 전통적 자동화와 인텔리전트 오토메이션에서 출발해, 목표와 액션 플랜, 완료 기준(DoD)을 기반으로 동적 태스크와 의사결정을 수행하는 AI 에이전트 중심의 APA로 진화한다고 밝혔다. 발표 후반부에는 RPA가 AI 에이전트의 여러 실행 엔진 가운데 가장 현실적이고 비용 효율적인 인프라로 계속 중요한 역할을 할 것이라는 점도 강조됐다. 즉 RPA의 시대가 끝나는 것이 아니라, 에이전트 시대의 실행 기반으로 재정의된다는 의미다.
이동언 이사는 발표 말미에 에이전트 러너(Agent Runners) 구조도 소개했다. 자연어 지시가 엔터프라이즈 자동화 스택을 타고 내려가 Control Room의 거버넌스, RBAC, 자격 증명 관리, 감사 로깅, 봇 스케줄링 아래에서 실제 실행되는 방식이다. 여기에는 MCP, Claude Skills, 브라우저 제어, 앱 자동화, 네트워크 접근, API 호출, 멀티모달 처리까지 포함됐다. 에이전트가 자유롭게 행동하되 기업 보안과 통제 체계 안에서 움직여야 한다는 점을 구조적으로 보여준 대목이다.
최근 오토메이션애니웨어의 행보도 이날 발표 메시지와 맞닿아 있다. 회사는 올해 1월 OpenAI와의 협력을 통해 AI 네이티브 에이전틱 솔루션 확대 계획을 발표했고, 공식 제품 페이지와 최근 보도자료에서도 PRE를 중심으로 한 APA 전략을 전면에 내세우고 있다. 또 오는 5월 19~20일 미국 댈러스에서 열리는 'Imagine 2026'을 자사 플래그십 행사로 예고하며 엔터프라이즈급 AI 에이전트와 실제 운영 성과를 강조하고 있다.
이번 발표는 오토메이션애니웨어가 더 이상 RPA 기업에만 머물지 않고, AI 에이전트·문서 자동화·지식 레이어·오케스트레이션·거버넌스를 아우르는 엔터프라이즈 자동화 플랫폼 기업으로 영역을 넓히고 있음을 보여준다. 특히 PRE를 중심으로 사람·봇·에이전트·시스템을 하나의 프로세스로 묶어내는 전략은 코어 업무 자동화를 고민하는 국내 기업들에도 적지 않은 시사점을 남겼다. 에이전틱 자동화가 개념 소개 단계를 넘어 실제 업무 실행 구조로 옮겨가는 흐름 속에서, 오토메이션애니웨어의 존재감도 한층 더 선명해지고 있다는 평가다.
임민지 기자 minzi56@etnews.com