메모리 중심형 AI 반도체 IP 스타트업 아티크론(Articron, 대표 정한울)이 Pre-A 라운드에서 총 30억 원 규모의 투자를 유치했다고 11일 밝혔다.
이번 투자에는 이노폴리스파트너스가 20억 원, HB인베스트먼트가 10억 원을 각각 투자했다.
아티크론은 이번 투자금을 기반으로 SRAM-CIM 기반 NPU IP 'ART'와 AI 기반 SRAM IP 생성·최적화 플랫폼 'DALUS' 고도화를 추진하고, 다양한 외부 메모리 시스템과 연계된 메모리 중심형 AI 반도체 시스템 IP 전략을 강화할 계획이다.
회사는 메모리를 단순 저장 공간이 아닌 AI 연산 성능과 전력 효율, 시스템 비용을 좌우하는 핵심 인프라로 보고 있다. 이에 따라 NPU 내부 구조와 외부 메모리 시스템을 함께 최적화하는 접근을 통해 엣지 AI 반도체 시장 공략에 나서고 있다.
기존 AI 반도체 구조는 연산장치와 메모리가 분리돼 있어 AI 추론 과정에서 데이터 이동이 반복적으로 발생하며, 이로 인해 전력 소모와 지연 시간이 증가하는 한계가 있었다. 특히 전력·면적 제약이 큰 엣지 디바이스 환경에서는 이러한 구조적 문제가 성능 구현의 제약 요인으로 작용해왔다.
아티크론은 이를 해결하기 위해 온칩 SRAM 구조에서 AI 연산을 수행하는 SRAM-CIM 기반 NPU IP 'ART'를 개발 중이다. 해당 IP는 메모리 내부 또는 인접 영역에서 연산을 수행함으로써 데이터 이동을 최소화하고 전력 및 면적 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있다.
'ART'는 모듈형 구조로 설계돼 고객 요구 성능과 응용 분야에 따라 확장 가능하며, 웨어러블, 보안카메라, 스마트팩토리, 로보틱스, XR, 자동차 등 다양한 엣지 AI 디바이스에 적용될 수 있다. 또한 LPDDR, HBM, LPDDR-PIM 등 다양한 외부 메모리 시스템과의 연계를 통해 시스템 단위의 효율 개선을 지향한다.
함께 개발 중인 'DALUS'는 AI 기반 SRAM IP 생성·최적화 플랫폼으로, 반복적인 회로 설계·시뮬레이션·레이아웃 수정 과정을 자동화해 고객 요구에 맞는 SRAM IP를 빠르게 생성하는 것이 특징이다. 이를 통해 개발 기간 단축과 엔지니어링 비용 절감이 가능하다는 설명이다.
투자에 참여한 양사는 아티크론의 SRAM 설계 역량과 AI 기반 설계 자동화 기술, 그리고 SRAM-CIM 기반 NPU IP의 확장성을 높게 평가한 것으로 전해졌다. AI 반도체 시장이 연산 성능 중심 경쟁에서 데이터 이동 최소화와 전력 효율 개선 중심으로 전환되고 있다는 점도 투자 판단의 주요 배경으로 꼽힌다.
이노폴리스파트너스는 딥테크·반도체 분야 투자에 강점을 가진 투자사로, 코스닥 상장 반도체 IP 기업 '오픈엣지테크놀로지' 초기 투자 경험을 바탕으로 아티크론의 기술적 차별성에 주목했다. 아티크론의 SRAM 기반 메모리 중심형 AI 반도체 기술이 AI 연산 과정의 데이터 이동을 줄여 전력 소모와 지연시간을 낮추고, DRAM 중심 PIM 대비 고객 맞춤형 설계에 유리하다는 점에서 시장 차별성이 높다고 평가했다. 이노폴리스파트너스는 향후 '스케일업팁스' 추천 등을 통해 아티크론의 R&D와 사업화를 지원할 예정이다.
HB인베스트먼트는 반도체 분야 전문성을 가진 윤여준 심사역이 이번 투자를 주도했다. 윤 심사역은 아티크론이 단순 AI 반도체 칩 개발사가 아니라, SRAM-CIM 기반 NPU IP와 AI 기반 SRAM IP 생성·최적화 플랫폼을 함께 보유한 메모리 중심형 AI 반도체 IP 기업이라는 점을 높게 평가했다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
