네이버 D2SF가 사용자의 판단을 예측하는 인공지능(AI) 스타트업 '클론랩스(Clone Labs)'에 신규 투자했다고 19일 밝혔다
클론랩스는 컴퓨터, 에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동을 예측·대행하는 유저 모델을 개발하는 스타트업이다. 네이버 D2SF는 AI 시대에 파생되는 새로운 문제를 빠르게 발견하고 집요하게 실험하는 팀의 잠재력에 주목해 투자를 결정했다.
클론랩스는 사용자 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 대신 의사결정을 내릴 수 있는 AI인 '유저 모델(User Model)'을 개발 중이다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습하고, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다. 사용자가 반복적으로 맥락을 설명하고 개입해야 했던 기존 AI 활용 방식이 아닌 사용자 행동과 선호를 학습한 AI가 직접 에이전트와 소통하는 새로운 인터랙션 구조를 목표로 하고 있다.
구체적으로 △사용자 컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 '레코딩(Recording)' △의사결정 과정에서 맥락과 선호를 축적·분석하는 '메모리(Memory)' △AI가 이를 바탕으로 다음 행동을 예측하고 수행하는 '프리딕션(Prediction)'의 3단계 레이어로 모델을 구성해 정확도를 높였다. 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 신뢰도가 낮은 작업은 사용자에게 확인을 요청하는 구조를 적용해 자동화 품질과 안정성을 강화하고 있다. 첫 번째 타겟으로 AI 에이전트를 가장 활발히 활용하는 집단인 'AI 빌더'를 위한 제품으로, '클론 데스크톱(Clone Desktop)'과 '클론 플러그인(Clone plugin)'을 출시했다.
클론랩스는 서울대 학부생 출신으로 구성됐다. 스탠퍼드대, 카네기멜런대 등과 협업을 포함해 AI 에이전트 연구 논문 7편을 보유했다. 컴퓨터를 사람처럼 직접 조작하는 AI인 컴퓨터 사용 에이전트(CUA), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현에 필요한 핵심 레이어를 직접 연구하고 학술적으로 다뤘다.
양상환 네이버 D2SF 센터장은 “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 병목이 생산성을 제한한다는 문제를 빠르게 포착하고, 높은 연구 전문성을 바탕으로 이를 몰입감 있게 풀어내고 있는 팀”이라면서 “네이버 D2SF는 앞으로도 AI 시대 변화를 먼저 발견하고 실험하는 창업가를 발굴하고 투자하겠다”고 말했다.
변상근 기자 sgbyun@etnews.com
