전남대학교는 인공지능융합학과가 산업 현장의 실제 문제를 인공지능 기술로 해결한 연구 성과를 공유하며 산학협력의 경쟁력을 입증했다고 25일 밝혔다.
전남대 인공지능융합학과는 지난 23일 교내 공과대학 2호관 영명홀에서 '2026학년도 1학기 인공지능(AI) 산·학협력 학술대회 및 성과공유회'를 성황리에 개최했다.
이번 행사는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받는 '인공지능융합혁신인재양성사업'을 비롯해 △대학ICT연구센터(ITRC)사업 △BK21 인공지능융합인재양성사업단 △인공지능융합연구소가 공동 주최했다. 현장에는 AI 융합 관련 산업체 관계자와 참여 교원, 대학원생들이 대거 참석해 미래 AI 기술의 방향성을 논의했다.
성과공유회에서는 학생들이 한 학기 동안 기업이 제안한 실제 산업 현장의 난제를 해결하기 위해 수행한 'AI융합프로젝트' 교과목의 연구 결과물을 발표했다. 특히 최신 AI 트렌드를 반영한 것은 물론, 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실용 중심의 융합 기술을 소개해 기업 관계자들로부터 큰 호응을 얻었다.
우수 연구자 시상식에서는 '한국어 특화 인코더모델(DeBERTa) 백본 및 스키마 프롬프팅을 활용한 개체명 인식(NER) 분류 경량 모델 개발'을 발표한 노준현 학생(지도교수 정희용)이 최우수상의 영예를 안았다.
우수상은 '멀티모달 초기 융합(Early Fusion) 기반 우울증 조기 진단 AI 시스템'을 제안한 문한별 학생(지도교수 김미수)이, 장려상은 '외부 스트레스 환경에서 심장 오가노이드의 AI 기반 정량 평가'를 연구한 시티리 은춤페니 촌페모 학생(지도교수 이창호)이 각각 수상했다. 현장 참석자들의 가장 많은 공감을 얻은 인기상은 임유정 학생(지도교수 양형정)에게 돌아갔다.
양형정 교수는 “학생들이 짧은 기간에 기업의 복잡한 요구사항을 정확히 분석하고, 이를 고도화된 인공지능 모델과 실용적인 솔루션으로 구현해낸 점이 의미 있는 성과”며 “앞으로도 정부 지원 사업과 긴밀한 산학협력 네트워크를 바탕으로 현장에서 필요로 하는 창의적이고 실천적인 고수준 AI 융합 인재를 양성하는 데 전폭적인 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
전남대 인공지능융합학과는 매 학기 유기적인 산학연 협력 프로그램으로 학생들에게 실전 중심의 연구 환경과 실무 경험을 제공하고 있다. 국내 AI 생태계를 선도하는 중심축으로 입지를 굳히고 있다.
광주=김한식 기자 hskim@etnews.com
