인하대학교가 대규모 언어모델과 지식그래프를 결합한 맞춤형 추천 AI 기술을 개발했다.
인하대는 서영덕 전기컴퓨터공학과 교수가 신성복 서강대 컴퓨터공학과 교수, 안석호 인하대 전기컴퓨터공학과 박사과정 학생과 공동으로 초개인화 추천 AI 기술 'SPiKE'를 개발했다고 30일 밝혔다.
SPiKE는 대규모 언어모델로 사용자와 아이템, 관련 개체의 의미 정보를 프로필 형태로 정제하고, 이를 지식그래프에 반영하는 추천 기술이다.
기존 추천 시스템이 클릭, 구매, 검색 등 사용자 상호작용 이력에 주로 의존했다면 SPiKE는 사용자의 선호 이유와 맥락을 추천 과정에 함께 반영하도록 설계했다. 연구팀은 프로필 정보를 추천 과정에서 활용하는 방식을 모델 구조에 적용해 개인별 선호를 세밀하게 파악할 수 있도록 했다.
이번 논문은 오는 8월 열리는 제32회 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2026)에서 발표할 예정이다.
서영덕 교수는 “이번 연구는 AI가 사용자의 취향과 맥락을 더 깊이 이해하는 초개인화 서비스의 가능성을 보여준 사례”라며 “앞으로도 신뢰할 수 있는 사람 중심의 AI 기술로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.
인천=김동성 기자 estar@etnews.com
