LF 트라이씨클이 운영하는 프리미엄 온라인 아울렛 '하프클럽'은 인공지능(AI)을 활용해 쇼핑 환경으로 고도화한다고 11일 밝혔다.
하프클럽은 AI를 활용해 최신 트렌드에 맞는 상품을 제안하고, 상품 이미지를 영상으로 구현해 온라인 쇼핑의 탐색과 경험을 강화한다. 이를 위해 '발견형 커머스'와 '실감형 미디어 커머스'를 도입했다.
이번 고도화는 트라이씨클이 추진 중인 AI 기반 고객 경험(AX) 고도화 전략 일환이다. 앞서 하프클럽과 보리보리에 대규모 언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트를 도입해 고객 상담 영역의 AI 활용을 확대했다. 이번에는 상품 탐색과 경험 단계까지 AI 활용 범위를 넓혔다.
하프클럽은 기존 키워드 중심 검색에서 나아가 '가을 출근룩' '올해 유행하는 휴가룩' 등 스타일 중심의 검색어로도 관련 상품을 찾을 수 있는 AI 검색 환경을 구축했다. 기존 검색이 입력한 키워드와 상품명 등 일치 여부를 중심으로 했다면, AI 검색 환경은 검색어에 담긴 스타일과 트렌드를 분석해 관련 상품을 폭넓게 제안한다.
고객이 원하는 스타일을 검색어로 입력하면, AI가 최신 패션 트렌드와 콘텐츠를 분석하고 약 700만 개의 하프클럽 상품 데이터와 비교해 관련성이 높은 상품을 찾아낸다. 이 과정에서 검색어와 상품의 다양한 특징을 비교하는 벡터 검색 기술을 활용한다. 고객은 정확한 상품명이나 브랜드를 알지 못해도 원하는 스타일만 검색하면 취향과 최신 트렌드에 맞는 상품을 추천받을 수 있다.
상품 상세페이지에도 AI 기술을 적용했다. 하프클럽은 생성형 AI를 활용한 이미지-비디오 변환 기술로 정적인 상품 이미지를 움직이는 모델 영상으로 구현한다. AI가 이미지 속 모델의 자세와 신체 구조를 분석해 걷거나 회전하는 모습을 영상으로 보여주며, 향후 주요 브랜드 상품을 대상으로 적용 범위를 확대할 예정이다.
트라이씨클은 앞서 하프클럽과 보리보리에 대형언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트를 도입해 전화·채팅·상담원을 하나로 연결한 하이브리드 고객경험(CX) 체계를 구축한 바 있다. 이후 하프클럽의 채팅 상담 비중은 도입 전 13%에서 20%로 늘었다.
정다은 기자 dandan@etnews.com
