디지털 통합 물류 기업 로지스팟이 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude) 등 생성형 인공지능(AI)과 자사 물류 플랫폼을 연동해 대화만으로 운송 업무를 처리할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 연동 환경을 개발했다고 밝혔다.
이번 연동을 통해 이용자는 생성형 AI에서 자연어 명령으로 운송 오더를 생성하고 진행 상황을 조회하거나 기존 오더를 수정·취소할 수 있다. 로지스팟은 향후 물류 운영 데이터 조회와 분석으로 AI 활용 범위를 확대해 고객사의 인공지능 전환(AX)을 지원할 계획이다.
MCP는 AI 모델이 외부 서비스의 데이터와 기능을 표준화된 방식으로 활용할 수 있도록 연결하는 개방형 프로토콜이다. 로지스팟은 자사 물류 플랫폼의 데이터와 기능을 MCP 기반으로 연결해 ChatGPT와 Claude가 물류 정보를 조회하는 데 그치지 않고 실제 플랫폼 기능까지 실행할 수 있도록 구현했다.
현재 연동 환경에서는 AI와의 대화로 운송 오더를 생성하고, 조건별 오더 목록과 진행 상황을 조회하며, 기존 오더를 수정하거나 취소할 수 있다.
예를 들어 “내일 오전 9시 평택 물류센터에서 부산까지 5톤 윙바디 차량으로 배차 요청해줘”라고 입력하면 AI가 요청 내용을 파악하고 필요한 정보를 확인한 뒤 오더 생성 절차를 진행한다.
로지스팟이 지향하는 방향은 물류 담당자가 업무를 위해 여러 화면을 이동하거나 필요한 데이터를 직접 취합하는 과정을 줄이는 것이다. 담당자가 업무 목적과 조건을 자연어로 설명하면 AI가 플랫폼의 데이터와 기능을 활용해 업무를 지원하고, 담당자는 결과를 검토하고 판단하는 데 집중할 수 있는 환경을 목표로 한다.
로지스팟은 향후 MCP를 통한 AI 활용 범위를 단계적으로 확대할 계획이다. 우선 운송 오더 처리 기능의 정확성과 사용성을 높이고, 다양한 고객 업무에서 필요한 정보를 안정적으로 조회하고 실행할 수 있도록 연동 품질을 고도화한다.
이후에는 물류 운영 데이터 조회와 분석으로 활용 범위를 넓힐 예정이다. 예를 들어 향후에는 “지난달 노선별 운송비를 비교해줘”, “이번 주 배송 지연이 집중된 구간을 알려줘”와 같이 업무에 필요한 관점으로 운영 데이터를 확인하고 조건을 바꿔가며 분석하는 방식까지 지원하는 것을 목표로 한다.
이를 통해 고객이 고정된 대시보드나 정해진 보고서 형식에만 의존하지 않고, 현장에서 필요한 질문을 직접 데이터로 확인할 수 있는 환경을 구축한다는 구상이다. 회사는 운송 현황과 비용 분석, 운영 이슈 확인 등에 필요한 시간과 반복적인 데이터 정리 업무를 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
업무 실행에 필요한 권한과 확인 절차도 반영했다. 고객 계정 인증을 거친 사용자만 해당 화주의 운송 정보에 접근할 수 있도록 기존 플랫폼의 접근 권한 체계를 유지한다.
오더 생성·수정 시에는 AI가 미리보기를 제공하고, 사용자가 내용을 확인한 뒤 명확한 승인 의사를 전달해야 플랫폼에 반영된다. 오더 취소 역시 사유를 확인한 뒤 최종 승인 절차를 거쳐 처리된다.
로지스팟은 앞으로도 AI가 플랫폼의 데이터와 기능을 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터 구조와 기능, 권한 관리 체계를 함께 고도화할 방침이다.
로지스팟 관계자는 “이번 MCP 개발은 고객이 AI를 실제 물류 업무에 활용할 수 있도록 하는 시작점”이라며 “오더 처리에서 운영 데이터 분석, 후속 업무 실행까지 활용 범위를 넓혀 고객이 일상적인 업무 안에서 AI의 효과를 경험할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
이어 “AI 도입이 실제 업무 변화로 이어지기 위해서는 데이터와 시스템, 운영 경험이 함께 연결돼야 한다”며 “로지스팟은 물류 플랫폼과 현장 운영 역량을 바탕으로 고객사의 AX를 지원하는 물류 파트너로 역할을 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com