오픈메이드컨설팅(대표 최영철)은 오라클 데이터베이스(DB)용 AI 기반 SQL 자동 튜닝 솔루션 '쿼리메딕 2.0'을 오는 16일 출시할 예정이라고 밝혔다.
쿼리메딕은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 신규 개발 SQL이나 성능이 저하된 SQL을 분석하고 튜닝부터 결과값 검증까지 자동으로 수행하는 솔루션이다. 이번 2.0 버전은 튜닝 품질과 운영 적용 전 성능 검증 기능을 강화해 개발 단계의 SQL 품질 점검과 운영 단계의 DB·애플리케이션 성능 장애 예방 업무를 지원한다.
애플리케이션 응답 속도가 느려지면 운영팀은 부하를 일으킨 SQL을 찾고, 수정한 SQL이 기존과 동일한 결과를 반환하는지 확인한 뒤 운영 적용 여부를 판단해야 한다. 쿼리메딕 2.0은 튜닝 전후의 결과값 검증과 운영 DB에서의 성능 검증 절차를 하나의 흐름으로 제공한다. 인덱스 튜닝 과정에서 새로운 인덱스를 추천할 경우 다른 SQL의 성능에 미칠 영향까지 분석해 인덱스 적용 여부 판단을 지원한다. 또한 수백~수천 라인 규모의 대형 SQL까지 튜닝 지원 범위를 확대했다.
개발 단계에서는 고객사의 SQL 작성 표준 가이드를 기준으로 개발 SQL을 점검하고, 표준에 맞지 않는 구문을 자동으로 수정한다. 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 품질 위반 사항도 점검할 수 있도록 했다.
이를 통해 개발자는 SQL 개발 및 배포 과정에서 쿼리메딕을 활용해 SQL 성능을 직접 점검하고 개선할 수 있다. 성능 관리자는 고난도 SQL 튜닝과 중요 SQL의 운영 적용 전 검증 등 보다 전문적인 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.
오픈메이드컨설팅은 쿼리메딕 2.0을 개발자와 성능관리자의 SQL 튜닝 업무를 지원하는 'AI SQL 튜닝 비서'로 활용한다는 구상이다. SQL 튜닝 과정에서 코파일럿(Copilot) 역할을 수행해 성능 관리자와 DBA의 업무 부담을 줄이고, DB 성능 장애 예방 업무에 보다 집중할 수 있도록 지원하는 것이 목표다.
SQL 튜닝을 통해 DB 서버의 자원 사용량을 줄일 경우 클라우드 환경에서는 비용 절감 여지를 확보할 수 있다. 온프레미스 환경에서도 기존 서버 자원 활용도를 높여 여유 용량을 확보하면 서버 증설 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 회사 측은 설명했다.
오픈메이드컨설팅은 2027년부터 쿼리메딕을 활용해 DB·애플리케이션 성능 문제를 겪고 있는 지방 중소·중견기업을 대상으로 직접 찾아가는 단기 튜닝 서비스를 제공할 계획이다. 1~2주 동안 수백 건의 성능 저하 SQL을 튜닝하는 방식으로 기업의 데이터베이스 성능 개선을 지원한다는 구상이다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
