생성형 인공지능(AI)이 소비자 정보 탐색과 구매 의사결정에 중요한 역할을 하는 가운데 기업이 자사 정보가 AI를 통해 어떻게 전달되는지 분석하고 관리하는 새로운 시장이 주목받고 있다.
에이니온(AINION·대표 백승원)이 기업 공식정보와 생성형 AI 답변을 분석하고 개선하는 기술을 앞세워 새로운 시장 개척에 나서고 있다.
2025년 11월 설립한 에이니온은 'THE UNION OF INTELLIGENCE'를 슬로건으로 산업 현장과 기업에 축적된 복잡한 정보를 AI 기술로 분석하고, 사용자가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 연결하는 데 주력하고 있다.
에이니온의 핵심 사업은 생성형 AI 최적화 기술인 GEO(Generative Engine Optimization) 분야다.
생성형 AI가 기업이나 상품에 관한 질문에 답할 때 어떤 정보를 활용하고, 어떤 출처를 인용하며, 얼마나 정확하게 설명하는지를 진단하는 서비스 'GEO-Shift'와 이를 지속적으로 추적·관리하는 구독형 서비스 'GEO-Monitor'를 개발하고 있다.
최근 소비자들은 기업 홈페이지를 직접 방문하기보다 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 생성형 AI에 상품과 서비스에 관한 질문을 하고 그 답변을 참고하는 경우가 늘고 있다. 하지만 기업 입장에서 AI가 자사 상품을 어떻게 설명하는지, 중요한 조건을 누락하거나 오래된 정보를 제공하지는 않는지 파악하기가 쉽지 않다.
에이니온은 이러한 정보 관리의 공백을 해결하기 위해 기업과 상품별 대표 질문을 설계하고, 주요 AI의 답변과 인용 출처를 수집해 공식정보와 비교·분석한다. 이후 잘못된 설명이나 정보 누락을 찾아 홈페이지와 상품 설명, FAQ 등의 개선 방향을 제시하고, 개선 이후 AI 답변이 실제로 달라졌는지 재검증하는 방식이다.
에이니온은 중소벤처기업부 '2026년 초기창업패키지(딥테크 특화형)' 선정기업으로, 대전창조경제혁신센터 지원을 받아 기술 고도화 및 사업화도 추진하고 있다. 산업 현장 배관 정보를 AI로 분석하고 디지털트윈으로 연결하는 'Pipe-Twin AI' 개발을 추진하고 있다
서로 다른 사업 영역이지만 복잡한 현장 및 기업 정보를 구조화하고 실제 활용 가능한 데이터로 전환한다는 공통된 기술적 기반을 갖고 있다.
산업정보 분석 과정에서 축적한 기술과 경험을 기업정보 분석 분야로 확장한 것이 현재 GEO 사업의 경쟁력으로 이어지고 있다.
사업화도 본격화하고 있다. 국내 대기업 보험사와 자동차보험 분야 GEO-Shift 실증을 진행 중이며, 초기 AI 답변 상태를 측정하는 베이스라인 분석을 완료하고 공식정보 구조화와 주요 질문별 답변 설계를 추진하고 있다.
지방자치단체 1곳과도 공공정보의 AI 답변 전달 상태를 점검하는 실증사업을 진행하고 있다. 또 기업별 주요 질문을 유지·갱신하는 시스템 개발을 완료해 GEO-Monitor의 구독형 서비스 기반을 마련했다.
에이니온은 ABR(AI·Bigdata·Robotics) 글로벌 스케일업 브릿지 프로그램에 선정돼 캐나다 기업들과 기술 및 사업 협의를 진행하고 있으며, 일본 시장의 파트너와 고객 발굴도 추진할 계획이다.
백승원 에이니온 대표는 “기업과 산업 현장에는 많은 정보가 있지만 필요한 순간에 정확하게 이해하고 활용하는 일은 여전히 어렵다”며 “기업이 생성형 AI에서 자사와 상품이 어떻게 소개되는지 스스로 확인하고 관리할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표”라고 말했다.
양승민 기자 sm104y@etnews.com
