리브포워드, 와이즈스톤 데이터 품질 심사 '클래스 A' 달성…“정합률 100%로 패션 DX 혁신 일궈”

리브포워드가 와이즈스톤으로 부터  데이터 품질심사 인증서를 받고 기념촬영을 했다.
리브포워드가 와이즈스톤으로 부터 데이터 품질심사 인증서를 받고 기념촬영을 했다.

국가공인 데이터 품질인증 기관 와이즈스톤(대표 이영석)은 28일 지능형 패션 테크 솔루션 기업 리브포워드(대표 김미연)가 구축한 '매트윈(Matwin) 서비스 내 원단 관련 정형 데이터'에 대해 데이터 품질인증(DQ인증) 최고 등급인 클래스 A를 부여했다고 15일 밝혔다.

주리브포워드는 삼성전자 C-랩 인사이드 출신 기업이다. 삼성전자 무선사업부에서 16년 이상 사용자 경험(UX)·소프트웨어(SW)·3D·확장현실(XR) 분야를 이끈 창업자의 역량을 바탕으로 패션 및 섬유 소재 산업의 디지털 전환(DX)을 선도하고 있다. 최근 고려대학교와의 공동연구로 '2026 레드닷 디자인 어워드' 브랜드&커뮤니케이션 부문 본상을 수상했으며, 중소벤처기업부 장관상 및 NVIDIA Inception 멤버십을 보유하고 있다. 특히 CES, 파리 VivaTech 등 글로벌 무대에서도 압도적인 기술력을 선보인 바 있다. 리브포워드는 고정밀 3D 스캔 기술과 AI 기반 원단 속성 분석 알고리즘을 융합해원단 제조사 전용 섬유 데이터베이스를 서비스형소프트웨어(SaaS)로 제공, 제조사와 브랜드 기업이 디자이너 없이도 손쉽게 3D 가상 제품 이미지를 구현할 수 있도록 지원하며 산업의 혁신을 이끌고 있다.

이번에 최고 등급 인증을 획득한 데이터는 패션·섬유 소재의 물리적 사양, 혼용률, 가공 방식, 질감(텍스처), 색상(컬러웨이) 등의 정보를 체계적으로 표준화한 고정밀 패션 테크 정형 데이터베이스다. 해당 데이터셋은 원단의 두께, 중량, 유효폭, 패턴 리피트 수치 등 정밀 사양과 제품 카테고리 매칭 정보 등 총 30개 테이블, 184개 컬럼, 3만 4832건의 레코드가 유기적인 복합 관계형 구조로 구축됐다. 실물 원단 샘플을 주고받거나 촬영을 거치지 않고도, 고품질 3D 텍스타일 렌더링 및 가상 시뮬레이션 이미지를 오차 없이 자동 생성할 수 있게 데이터 규칙을 정밀하게 정규화한 것이 특징이다.

이번 인증 심사는 8월 18일부터 24일까지 엄격한 국제표준 기반의 품질 심사 모델을 준용하여 진행됐다. 와이즈스톤은 △데이터 값 완전성 △데이터 레코드 완전성△구문 유효성 △의미 유효성 △범위 유효성 △관계 유효성 △참조 무결 일관성 △데이터 값 정밀성 △데이터 포맷 일관성 △데이터 값 유일성 등 정형 데이터의 10개 핵심 심사항목을 전 방위적으로 진단했다. 그 결과, 리브포워드의 복합 데이터는 단 하나의 결함도 발견되지 않는 완벽한 품질을 입증하며 최고 등급을 획득했다.

김미연 리브포워드 “이번 국가공인 데이터품질인증 최고 등급(Class A) 획득은 매트윈 플랫폼이 보유한 원단 데이터 인프라의 독보적인 정밀성과 신뢰성을 공식 검증받은 성과”라면서 “검증된 고품질 원단 데이터베이스를 바탕으로 3D 가상 시뮬레이션 SaaS 솔루션의 고도화와 글로벌 섬유 이커머스 연동을 가속화해, 국내외 제조사 및 브랜드의 디지털 전환을 적극 지원하겠다”고 밝혔다.

이영석 와이즈스톤 대표는 “원단 정형 데이터는 사양, 가공, 컬러웨이 등 수많은 속성 간 연계성이 얽혀 있는 복합 구조로, 작은 데이터 불일치도 3D 그래픽 왜곡이나 생산 오차로 이어질 수 있어 철저한 품질 관리가 필수적”이라며, “리브포워드는 57만여 건에 달하는 대규모 데이터셋 전반에서 단 하나의 결함도 없는 정합률 100%를 달성해 패션 DX 분야의 모범적인 데이터 표준을 제시했다”고 호평했다. 이어 “와이즈스톤은 앞으로도 객관적인 공인인증을 통해 국내 AI·DX 산업의 데이터 품질 기반을 굳건히 다져나갈 것”이라고 강조했다.

이경민 기자 kmlee@etnews.com

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