2026년 상반기 글로벌 정보기술(IT) 시장의 중심을 관통하는 것은 단연 인공지능(AI)과 클라우드 기술이다. 스스로 상황을 판단하고 복잡한 업무를 주도적으로 수행하는 'AI 에이전트'가 어느덧 기업 업무와 개인의 일상 속에 깊숙이 자리 잡았고, 보안 업계도 '제로 트러스트' 'AI 기반 지능형 보안 관제' 같은 첨단 담론을 쏟아낸다. 그러나 이러한 기술적 화려함 뒤에는 거대한 아이러니가 숨어 있다. 실제 산업 현장에서 기업의 보안 책임자들로
인공지능(AI) 기술이 거대언어모델(LLM)과 멀티모달(Multimodal)의 파도를 타고 글로벌 실물 경제의 판도를 뒤흔들고 있다. 바야흐로 단순한 생성형 AI의 대중화를 넘어, 제조·물류·모빌리티 등 실물 산업 현장에 AI를 융합해 생산성을 극대화하는 '인공지능 전환(AX)'의 시대가 본격화된 것이다. 그러나 화려한 기술적 성취 뒤에는 차가운 현실이 존재한다. 정교하게 설계된 AI 솔루션이 가동 현장과 인프라를 연결하는 최종 단계, 즉 '마
최근 국내 일부 대기업 노동조합이 휴머노이드 로봇 및 인공지능(AI) 기반 자동화 시스템 도입 시 '노조 동의 의무화'를 공식 요구하고 나섰다. 이는 로봇 기술이 먼 미래의 담론을 넘어 우리 곁의 실질적인 '노동 대체 수단'으로 부상했음을 보여주는 상징적 사건이다. 특히 인간의 미세한 근육 움직임까지 모사하는 휴머노이드 로봇의 급격한 진화는 현장 노동자들에게 단순한 기술 도입 이상의 고용 불안이라는 실존적 위기감을 안겨주고 있다. 노동계가 이토
랜섬웨어를 바라보는 우리의 인식은 여전히 과거의 대응 방식에 머물러 있다. 많은 조직은 아직도 랜섬웨어를 단순히 파일을 암호화하고 시스템을 멈추게 하는 악성코드 사고로 이해하며, 대응 역시 백업과 복구, 업무 재개라는 기술적 순서에 집중하고 있다. 물론 이러한 대응은
최근 파이낸셜타임즈(Financial Times)가 흥미로운 데이터를 내놓았다. 웹사이트와 애플리케이션(앱), 코드의 생산량이 폭발적으로 늘고 있다는 내용이다. 과거엔 한 팀이 6개월은 매달려야 하던 프로젝트를 이제는 한 사람이 주말 동안 완성한다. 코드 한 줄 몰라도
최근 지능화되는 사이버 위협에 대응하기 위해, 우리는 더욱 고도화된 정보보호 체계의 필요성을 절감하고 있다. 이제 사이버 보안의 미래는 '사건 이후의 대응'이 아니라, 사건 이전의 예측에 달려 있다. 인텔리전스 기반 방어(Intelligence-Driven Defens
자율주행의 경쟁 축은 빠르게 이동하고 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 라이다·레이더·카메라 같은 센서 하드웨어와 전장(ECU) 성능이 승부처였다면, 지금은 소프트웨어(SW)를 넘어 '데이터로 학습하는 인공지능(AI)'이 판도를 다시 쓰고 있다. 테슬라가 최근 FSD(
바야흐로 '인공지능(AI) 대전환'의 시대다. 정부는 국가적 역량을 총동원해 산업 전반에 AI를 이식하고 있고, 기업들은 생존을 위해 디지털전환(DX)을 넘어 AI전환(AX)을 서두르고 있다. 제조, 금융, 서비스업을 막론하고 AI는 이제 선택이 아닌 기본값이 되었다.
21세기 초반, 인류는 인공지능(AI)이라는 거대한 전환점을 맞이하고 있다. 기업의 핵심 역량이라 여겨졌던 재무 분석, 인사 관리, 전략 기획, 시장 조사 등 경영의 수많은 영역이 이제 알고리즘과 데이터 모델에 의해 더 빠르고 정밀하게 수행된다. 전통적으로 경영자의 권
최근 정부는 '국가 인공지능(AI) 대전환'이라는 비전을 내걸고 산업과 행정 전반에 걸쳐 AI를 전략적으로 확산하고 있다. 그러나 정작 우리 아이들이 매일 생활하는 학교 현장에서는 스마트스쿨의 개념이 여전히 하드웨어 중심에 머무르는 경우가 많다. 태블릿PC와 전자칠판이
디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능(AI) 기반 사회로 진입한 지금, 사이버 보안은 단순한 기술의 영역을 넘어 국가 인프라와 시민의 삶을 지키는 핵심 안전망으로 자리 잡고 있다. 그중에서도 랜섬웨어는 이제 단순한 금전 목적의 사이버 범죄를 넘어선 재난 수준의 복합 위협
K컬처 열풍으로 세계의 주목을 받는 대한민국의 문화강국 위상은 '안전'이라는 든든한 기반 위에서 더욱 빛을 발한다. 그러나 서울시 전역에 설치된 17만여대 CCTV는 높은 오탐지율과 관제사의 피로도 누적이라는 구조적 한계에 직면해 있다. 아이들의 장난을 폭행으로, 공원
2025년 7월, 판교 도로 위에 중국의 포니AI(Pony.ai)가 로보택시 서비스를 시작했다. 이것은 단순한 외국 기업의 진출이 아니라 한국 자율주행 산업의 현주소를 냉정히 보여주는 사건이다. 중국 자율주행 기업들이 이미 글로벌 시장에서 영향력을 확장하는 동안, 한국
얼마 전, 테슬라는 또 한 번 기술의 미래를 시각적으로 선보였다. 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)'가 던지는 공을 손으로 잡고, 안정된 자세로 걸으며 리듬에 맞춰 춤을 추는 장면은 단순한 기술 쇼가 아니라, 사람과 함께 일할 수 있는 로봇의 현실화를
강동구 싱크홀 이슈가 마음을 아프게 한다. 미리미리 위험에 대비했다면, 이런 곳에 인공지능(AI)가 적용된 기술을 사용했다면 어땠을까. 더 안전한 대한민국에서 살아 가도록 AI에이전트 기술이 적용되었으면 한다. 최근 우리 건설업계에 조용한 변혁이 일고 있다. 건설 현장