기업이 AI를 시범사업에서 실제 업무로 확대하려면 모델 성능 외에도 데이터 품질과 접근권한, 업무절차, 사용자 환경, 운영비용, 보안을 함께 점검해야 한다. AI 에이전트가 여러 시스템의 데이터를 조회하고 업무를 실행하면 자동화 과정과 인프라 운영까지 관리 범위가 넓어진다. 기술검증에서 확인한 AI 성능도 운영환경의 데이터가 분산돼 있거나 사용자 접속체계와 애플리케이션, 인프라가 유기적으로 연결되지 않으면 지속적인 성과로 이어지기 어렵다. 기업

2026-09-11 08:12