한국과학기술원(KAIST·총장 신성철)이 GPS 신호가 잡히지 않는 실내에서도 스마트폰 신호 수집 정보를 이용해 위치정보를 정확하게 파악해 낼 수 있는 기술을 개발했다.
실내 지도를 따로 수집하지 않아도 전 세계 모든 건물에서 위치정보를 파악할 수 있어 실내 위치인식 시스템 구축이 한결 쉬워질 전망이다.
KAIST는 한동수 전산학부 교수팀이 실내에서 스마트폰을 사용하는 사람들의 와이파이(WiFi)·무선랜 신호 정보를 수집·분석해 위치정보를 파악하는 기술을 개발했다고 11일 밝혔다.
한 교수 연구팀은 스마트폰의 WiFi·무선랜 핑거프린트(수신 AP신호 ID 및 신호강도)를 자동으로 수집하는 인공지능(AI) 기술을 적용하고, 스마트폰 수집 신호를 연계해 위치인식 정확도를 높였다.
이 기술을 이용하면 별도로 공간 정보를 수집하지 않아도 3~4m 오차 범위에서 정확한 위치를 인식할 수 있다. 사람들이 머무르지 않고 끊임없이 이동하는 곳에서도 오차범위가 늘어나지 않는다.
연구팀은 KAIST 기초실험연구동, 김병호·김삼열IT융합빌딩에서 실험을 마친 뒤 “이 기술을 적용하면 실외 정보에 국한됐던 위치정보 서비스의 질을 대폭 높일 수 있다”면서 “'포켓몬고'와 같은 위치기반 게임의 활용 폭이 넓어지고, 실내에서 위급상황이 발생할 때 정확한 위치를 알려줄 수 있게 된다”고 설명했다.
그동안 실내에서는 GPS 신호가 잡히지 않아 정확한 위치를 파악할 수 없었다. 수많은 실내 지도, WiFi 신호 기반 위치인식을 시도했지만 정확도가 높지 않았다. 구글과 애플이 제공하는 'WiFi 포지셔닝 시스템(WPS)'의 위치 정보 오차 범위는 20~30m에 달한다.
연구팀은 향후 스마트폰의 각종 위치 인식 도구를 활용한 '센서퓨전'으로 실내 위치인식 정확도를 높일 방침이다. 스마트폰에 내장된 지자기 신호 감지기능, 3축 가속기, 자이로스코프 정보를 기존 기술에 더하고 모든 정보를 딥러닝 기술로 병합·처리해 오차범위를 1m 수준으로 줄일 계획이다.
한동수 교수는 “이번에 개발한 기술을 이용하면 전 세계 어느 건물에서든 손쉽게 위치인식 시스템을 구축할 수 있다”면서 “KAIST의 실내 위치인식 시스템인 카이로스(KAILOS)에 탑재해 서비스하겠다”고 말했다.
대전=김영준기자 kyj85@etnews.com
