[글로벌 AI 특허 출원 동향]아쿠아 파워, AI 기반 태양광 패널 오염 손실 예측 시스템 공개

사우디아라비아의 재생에너지 전문기업인 아쿠아 파워가 인공지능(AI) 기반 태양광 발전소 관리 기술을 공개했다. 해당 시스템은 머신러닝 모델을 활용해 태양광 패널에 쌓이는 먼지, 이물질 등 오염물에 따른 발전 효율 손실을 실시간 분석하고 예측하는 솔루션이다. 태양광 발전의 운영 효율성과 유지관리 자동화를 동시에 실현할 수 있다.

이 시스템은 태양광 패널의 설치 위치와 구성 정보, 그리고 실시간 작동할 때 전류, 전압, 온도 등 변수와 태양 조사량, 풍속, 강우량 등 기상 데이터를 사물인터넷(IoT) 센서로 수집해 인공지능(AI) 모델에 입력한다. 분석 결과가 사전 정의된 기준 손실 대비 오염 임계치를 초과하면 알람을 통해 관리자에게 경고하며, 필요시 패널 청소 작업을 자동화된 방식으로 지시할 수 있다.

이 기술의 핵심은 다양한 환경 요소를 통합 분석해 정밀한 패널 오염 손실 예측과 함께 시간 흐름에 따른 변화 추이를 차트와 히트맵으로 시각화한다는 점이다. 이를 통해 각 패널의 유지보수 우선순위를 설정하고, 불필요한 청소 비용은 줄이면서 발전 효율은 극대화할 수 있다.

이 기술은 대규모 태양광 발전소뿐 아니라 소형 주거용 태양광 발전 시스템에도 적용 가능하며, 태양광 발전 산업 전반의 에너지 생산 효율 향상과 유지관리 비용 절감에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 사막지대 등 극한 기후 환경에서의 재생에너지 인프라의 운영 안정성과 경제적 지속가능성 확보에 효과적인 기술로 기대를 모으고 있다.

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이경민 기자 kmlee@etnews.com