양자 컴퓨팅 전문 기업 노르마(대표 정현철)가 자체 개발한 신약 개발용 양자 AI 알고리즘을 엔비디아 GPU 기반 쿠다큐(CUDA-Q) 플랫폼에서 실행해 기존 CPU 대비 최대 73배 빠른 성능을 확인했다고 3일 밝혔다. 이번 성능 검증 결과는 엔비디아 공식 SNS와 해외 주요 매체, 양자 전문 채널 등을 통해 소개되며 업계의 주목을 받았다.
쿠다큐는 GPU와 QPU의 통합을 단순화하고 양자·고전 하이브리드 연산을 지원하는 엔비디아의 핵심 기술이다. 노르마는 바이오, 국방, 금융 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 양자 AI 알고리즘을 자체 개발 중이며, 이번 검증은 강동경희대학교병원과 공동으로 진행하는 신약 후보 물질 발굴 연구 과정에서 추진됐다.
신약 후보 탐색은 방대한 화학적 조합을 다뤄야 해 기존 AI 연산만으로는 한계가 있었다. 노르마 퀀텀AI팀은 이를 극복하기 위해 QLSTM, QGAN, QCBM 등 양자 AI 알고리즘을 연구·개발했으며, 엔비디아 쿠다큐 환경에서 테스트한 결과 고전 CPU 대비 압도적인 성능 차이를 입증했다.
실험 결과에 따르면, 18큐비트 양자 회로 실행 및 측정(순전파)은 CPU 대비 약 60.1473.32배, 손실 함수 기반 보정 과정(역전파)은 약 33.6941.56배 더 빠른 속도로 처리됐다. 또 큐비트 수가 많아질수록 GH200 GPU의 성능 우위가 뚜렷해져, 18큐비트 규모에서는 H200 대비 순전파 시간이 22%, 역전파 시간이 24% 더 짧았다.
노르마는 이번 성능 검증이 실제 양자 하드웨어 적용 전 단계에서 알고리즘을 빠르고 현실적으로 시험해 개발 비용과 시간을 절감하고 최적화 가능성을 높였다는 점에서 의미가 크다고 강조했다. 더불어 양자 AI 기술이 신약 개발 현장에 실질적으로 적용될 수 있음을 보여준 사례로 평가된다.
정현철 노르마 대표는 “국내외 양자 기업과 병원이 협력해 양자 기술의 실용화 가능성을 보여준 성과”라며 “엔비디아와의 기술 협력을 확대해 의료를 비롯한 다양한 분야에서 양자 AI 알고리즘 성능 검증을 이어가겠다”고 말했다.
김정희 기자 jhakim@etnews.com
