시스코, 머신데이터 기반 'AI 데이터 패브릭' 공개

미국 보스턴에서 열린 스플렁크의 연례 행사 .conf25에서 발표하는 지투 파텔(Jeetu Patel) 시스코 최고제품책임자(CPO) 겸 사장.
미국 보스턴에서 열린 스플렁크의 연례 행사 .conf25에서 발표하는 지투 파텔(Jeetu Patel) 시스코 최고제품책임자(CPO) 겸 사장.

시스코는 미국 보스턴에서 열린 스플렁크의 연례행사 닷컨프(.conf)에서 머신 데이터의 가치를 AI로 활용할 수 있는 신규 아키텍처 '시스코 데이터 패브릭(Cisco Data Fabric)'을 공개했다고 12일 밝혔다. 이 솔루션은 자회사 스플렁크의 플랫폼을 기반으로 구축됐으며, 기업이 보유한 방대한 머신 데이터를 효율적으로 수집·분석해 AI 모델 학습과 에이전틱(Agentic) 워크플로 구동에 활용할 수 있도록 설계됐다.

시스코 데이터 패브릭은 머신 데이터를 클라우드, 엣지, 온프레미스 등 다양한 환경에서 통합 처리할 수 있도록 지원한다. 머신 데이터의 실시간 스트리밍 분석과 고도화된 필터링, 구조화, 계층화 작업을 통해 데이터 변환 과정을 단순화하고, 기업은 더 나은 의사결정과 혁신에 이를 수 있다. 기업들은 이를 통해 비용과 복잡성을 줄이는 동시에, 분산된 데이터를 기반으로 실행할 수 있는 인텔리전스를 확보할 수 있다.

지투 파텔 시스코 최고제품책임자(CPO) 겸 사장은 “전 세계 기업들은 막대한 가치를 지닌 머신 데이터를 보유하고 있지만, 머신 데이터를 AI에 활용하기에는 너무 복잡하고 번거로우며 큰 비용이 들었다”면서 “시스코 데이터 패브릭은 기업이 자체 소유의 머신 데이터를 활용해 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원함으로써 AI 분야에서도 동일한 혁신을 이룰 준비가 됐다”고 말했다.

스플렁크 카말 하티 수석 부사장 겸 총괄은 “스플렁크의 목표는 데이터를 행동으로 전환하는 여정을, 고객에게 가장 빠르고 안전하게 제공하는 것”이라며 “플랫폼 전반에 AI를 내재화하고 개방형 표준을 적용함으로써, 단순히 기업들이 정보를 더 빨리 분석하도록 지원하는 데 그치지 않고, 사용자 요구에 맞춰 더 탄력적이고 적응력 있으며 반응하는 디지털 서비스를 제공할 수 있도록 지원한다”고 강조했다.

시스코 데이터 패브릭은 현재 스플렁크 엔터프라이즈 및 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있다. 페더레이션 분석 기능인 리플레이 S3는 오는 10월부터 제공된다. 시계열 기반 모델은 11월 공개된다. AI 캔버스와 스플렁크 머신 데이터 레이크의 통합 기능은 2026년부터 제공될 예정이다.

남궁경 기자 nkk@etnews.com